dataflow

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    我有一种情况,我需要将管道中的主数据流(1.5TB)连接到2个不同的数据集(4.92GB和17.35GB)。我用来为两者执行CoGroupByKey的关键是相同的。有没有办法避免在第一次完成后重新排列连接的左侧?目前我只是将输出作为KV>。这似乎比在第一次连接之后分段发射每个元素要好,但第二个groupByKey似乎仍然比我预期的要长很多。我打算开始考虑拆分CoGroupByKey,看看我是否可以

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    抽象出实际的复杂代码以使其更具可读性。 在我们Angular 2的项目,我们有这样的组件<top-component>(LEVEL 1): <top-component> </top-component> 它具有以下的模板:<some-form>(LEVEL 2): <some-form> </some-form> 其中有以下模板(LEVEL 3): <form #f="ngForm"

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    转换邮件使用Spring云数据流的版本1.2.2具有以下配置: spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.cloud.stream.binders.kafka1.type=kafka spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.cloud.stream

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    我正在寻找.NET TPL Dataflow库的C++模拟。 在TPL数据流中,您可以指定块的容量选项的并行度&。如果该块的输入队列的大小达到它的容量,则相应的块的生成器的执行被挂起: var buffer = new BufferBlock<int>(new DataflowBlockOptions() { BoundedCapacity = 10 }); var producer = ne

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    我想要读取文件,并根据文件字段中存在的日期值将其写入BigQuery分区表。例如如果文件包含7月25日和26日的两个日期,则DataFlow应根据文件中存在的数据将该数据写入2个分区。 public class StarterPipeline { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(Starter

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    无法继续工作。注意使用SQL Server 2000 DTS包可以很好地工作。 AXDB是外部服务器(SQL Server 2000 Enterprise),OLAP是本地数据库,SQL Server 2008 R2标准(olap是使用select语句获取日期以在外部SQL Server上传递)。添加服务器名称不起作用。 服务器链接,如果它很重要,可能不是。 如果我只是在那里写日期,而不是试图通过

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    首先,我是气流新手。我想要做的是使用气流运行数据流作业。 搜索了很多链接,发现我们需要创建一个jar文件,然后使用airflow脚本我们可以运行它。有没有人知道这个罐子应放在哪里,意味着谷歌云桶或本地路径。我们可以通过气流直接运行模板吗?

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    我在varchar列'A'上有一个非聚集索引的表。 当我使用Order By A子句我可以看到它扫描索引并在几秒钟内给出结果。 但是,当我使用排序组件列'A',我可以看到它需要几分钟来排序记录。 所以我明白,它不承认我的非聚集索引 没有人有使用的SSIS指标而不是使用查询,而不是组件的任何想法?

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    问题:使用airflow运行数据流作业时,出现错误,是否与我们提供的关键路径有关。如果是的话应该是正确的道路。错误: File "/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/models.py", line 1374, in run result = task_copy.execute(context=context) File "/usr/lib/pyt

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    我正在探索Google Cloud Dataflow。 我想知道如果Java对象或JSON自动转换为TableRow是否可以完成。 就像我们可以自动分析JSON到POJO类一样。 我找不到相关信息。 希望不要重复的问题。 将不胜感激的任何信息! 问候