dataflow

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    我只是想更多地了解下面的语句。当我试图了解how the HDFS writes happens to Data nodes。我得到了关于HDFS写入的下面的解释。 为什么hdfs客户端向数据节点发送4kb而不是将整个块64MB发送到数据节点?可以详细解释一下吗? 为了获得更好的性能,数据节点为数据传输维护一条管道。数据节点1无需等待完整的数据块到达,然后才能开始传输到流中的数据节点2。实际上,给

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    我开发并构建了一个jar文件,它处理来自两个BigQuery表的读取操作,然后将其写入另一个BigQuery表。 (有三个GCP项目,每个项目都有自己的BigQuery表。) 该jar文件是由Maven构建和打包的结果。我使用了Dataflow SDK依赖关系。 建立一个jar文件后,我在我的Mac上测试了它,并检查了它的效果。 然后,我将一个jar文件上传到GCE并再次进行测试。我认为这将很好地

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    让我请您帮忙了解数据流任务的主要逻辑。我正在使用ETL将数据加载到数据仓库(staging和dwh部分)。现在,我得到一个任务来计算与现有的字段中的数据,但拥有的库存数据来计算...... 我需要remain_qty,Assigned_qty和in_progress_qty的正确数量。 (如图)。但目前我没有看到这个结果。得到它会很好。 查找得到清单数据清单后,我完成了计算过程。 然后检查实际的温

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    在我的应用程序中,我有一个图表放入UIView。 此图表使用override func draw(_ rect: CGRect) {}绘制。 问题在于填充图表的数据来自包含UIView的ViewController,并且它们需要一些时间才能用于图表。 最好的事情是在数据计算之后启动绘制(rect)代码,但是我不能触发这个动作,它在UIView出现时运行,所以我找不到用我的数据绘制这个图表的方法,我

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    我有两个组件我想将页面上的某些属性数据传递给其他页面/组件。但无法用道具做到这一点。 <TouchableOpacity onPress={() => {this.navigateTo('component2'); setState(url: 'www.xyz.com', data: 'abc' }> <View style={{ flexDirection: 'row', height

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    数据流流管道输出: 一些源代码上传压缩文件GCS - >上传事件:发送到PubSub的(GS ///folder/file.gz) - >从PubSub的我流的数据流文件读取事件/ O - > DOFN取消Gzip已 static class CustomDoFn extends DoFn<String, String>{ @Override public void processEleme

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    我一直使用相同的代码很长一段时间它曾经工作,但是当我重新运行我们的批量加载程序它给错误没有足够的磁盘空间,所以我增加了磁盘大小,并再次运行然后我得到管道破错误,如下面 (84383c8e79f9b6a1): java.io.IOException: java.io.IOException: Pipe broken at com.google.cloud.hadoop.util.Abstr

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    我的管道(python)正在写入从BigQuery读取的文本数据。 据我所知,我有两种将文本数据写入S3的选项。 第一个选项是自定义接收器的“Writer subclass”将每个记录写入到它的S3存储桶目录中。 我的经验似乎转移效率非常低。 Writer每1记录花费约1秒(也是我的数据记录有数百万条记录!!) 第二个选择是将文本数据发送到GCS中,并预先写入GCS。 我觉得这个选项效率不高。 原

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    尽管D3作为“网络图形库”进行销售,但并没有真正揭示它基于哪种编程范例/元模型。这是什么模式?它只是一个JavaScript数据流编程库(这本质上是必要的)? 我明白它的语句是如何构造的:流利的方法链接将数据引入并将其转换为其他文本格式(即文档对象模型)。 这听起来很像数据流编程/函数式编程/ UNIX管道和过滤器。这是最接近概念性编程元模型来描述D3.js吗?

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    我正在使用XmlSource.from来读取存储在云存储存储桶中的XML文件。 XmlSource<Data> source = XmlSource.<Data>from("gs://<my-url>/TestData.xml") .withRootElement("data") .withRecordElement("record") .withRecordC