cross-validation

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从脱字符号模型中收集未折叠的预测

我想使用脱字符号模型的折叠预测来训练包含一些原始预测变量的第二阶段模型。我可以收集超出倍的预测如下： #Load Data set.seed(1) library(caret) library(mlbench) data(BostonHousing) #Build Model (see ?train) rpartFit <- train(medv ~ . + rm:lstat, da

r cross-validation r-caret 2012-06-29

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交叉验证的附加拟合参数

使用scikit-learn，有没有办法将附加参数传递给分类器的fit方法，当使用cross_val_score？举例来说，你会如何指定sample_weight或class_prior，对于MultinomialNB分类： scikit-learn's page about MultinomialNB

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2012-08-26

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ROC可以比较两组功能的分类能力吗？

我正在学习SVM和ROC。据我所知，人们通常可以使用ROC（receiver operating characteristic）曲线来显示SVM（支持向量机）的分类能力。我想知道是否可以使用相同的概念来比较两个功能子集。 假设我有两个子集的特征子集A和子集B.他们是从两个不同的特征提取方法A和B从相同的列车数据中选择的。如果我使用这两个特征子集来训练相同的SVM通过使用LIBSVM svmtrai

svm libsvm statistics roc cross-validation 2012-10-18

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在java中实现交叉验证

我使用Spring Roo + jpa + hibernate和我想在我的应用程序中实现交叉验证（同时验证几个字段）。 我不知道如何去执行它。任何人都可以请建议我和/或指导我相关文件？

spring jpa spring-roo bean-validation cross-validation 2012-07-12

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