chatterbot

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我现在有几个问题，并且我几乎得到了在Heroku上运行的Django工作的Chatterbot示例。这是我的示例页面。 https://polar-basin-92507.herokuapp.com/ 查看日志的问题似乎 OperationalError: no such table: django_chatterbot_statement 完整的日志https://hastebin.com/m

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获取聊天机器人和Django的集成JSON的属性值

statement.text在聊天机器人和Django的集成返回 {'text': u'How are you doing?', 'created_at': datetime.datetime(2017, 2, 20, 7, 37, 30, 746345, tzinfo=<UTC>), 'extra_data': {}, 'in_response_to': [{'text': u'Hi', 'oc

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如何在Django中为Chatterbot指定自定义语料库路径？

似乎可以通过指定位置的路径来使用自定义语料库json文件。但是，我很困惑这是如何完成的。 chatterbot提供的例子不是很清楚。 http://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/training.html 他们做的。 "./data/my_corpus/" 是不是./平均值根目录有一个名为data的文件夹里面？如果是这样，根是什么？我的Django应用

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Module对象有没有属性SQLStorageAdapter

在运行django的聊天机器人应用程序，我会遇到错误 module' object has no attribute 'SQLStorageAdapter' 我定义聊天机器人我认为下面的方式。 chatbot = ChatBot( "SQLMemoryTerminal", storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAda

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聊天机器人：安装

我试图安装模块“聊天机器人0.4.6”，但它失败，出现以下错误： Exception: Traceback (most recent call last): File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main status = self.run(options, args

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在Android本地服务器上运行python脚本

我需要构建一个不需要任何在线支持的chatbot。我使用： Python的聊天机器人建立对话的对话。 Android的谷歌离线语音识别将语音转换为文本，反之亦然。我想在我的电脑上训练模型并在android上使用生成的database.sqlite3文件。该方法的完整流程如下：预训练的模型生成database.sqlite3其被放置在机器人。语音 - >文字 - >本地的Android使用

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聊天机器人twitter_trainer ASCII编码错误

我想在一个单独的程序，像这样运行的聊天机器人的TwitterTrainer： from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import TwitterTrainer from settings import TWITTER import logging # Comment out the following line t

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BestMatchAdapter以相同的响应混淆了两个不同的问题

使用Chatterbot的BestMatchAdapter，它将两个问题用相同的答案混淆。例如，培训ai.yml。什么是ai？人工智能是工程和科学的一个分支，致力于构建思维机器。什么是笑话？人工智能是工程和科学的一个分支，致力于构建思维机器。在otherhand，以下类似的问题没什么意义的BOT答案：可以弯曲？不，我可以无限期地延续下去。你能说谎吗？不，我可以无限期地延续下去。

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空聊天机器人会话表

在Django管理，训练一直使用 python manage.py train 上述代码填充具有基于训练数据的发言，并响应表中执行之后的聊天机器人转换表是空的yml文件。这可以。但是，在测试过程中，发布到chatbot和响应的语句应该转到空的会话表中，不应该添加到训练语句和响应数据表中。

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Chatterbot Django集成检索对话数据

我正在研究chatterbot Django集成。我需要的是检索通过Django管理控制台输入的对话数据。我定义了聊天机器人如下 chatbot = ChatBot( "SQLMemoryTerminal", storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter', ) 现在我想如下 response = chatb