bigtable

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    我仍在学习关于bigtable/nosql中的数据建模的经验教训,并希望得到一些反馈。 如果我经常需要与父母合计处理子女,那么我应该在数据建模中避免父母与子女的关系是否公平? 作为一个例子,假设我正在构建一个博客,这个博客将由许多作者贡献,并且彼此有帖子,每个帖子都有标签。所以我可以设置这样的东西: class Author(db.Model): owner = db.UserPrope

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    与许多这些日子一样,我是第一次接触Cassandra的旧关系模型用户。我一直试图理解卡桑德拉的数据模型,当我读到它时,我经常遇到一些声明,鼓励我将它想象成4维和5维地图。 现在我熟悉一个普通的键/值映射,但我从来没有想过它有多少维度,这让我没有任何理由试图直观地看到4维和5维。 地图中是否有更温柔的维度介绍?普通散列表中有多少维度?一?二?零? 如果一个普通的哈希表只有一个维度,那么二维地图会是什

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    场景:假设你在200张表中有90TB的文本。这是结构化的相关数据。可比较dbpedia只有更多的数据。任何真正的关系数据库和分布式数据库都可以完成这项工作。不要期望像社交网络那么多的更新,但是大约500read查询/ s20updates/s但是除了那些需要的主要功能是对数据库进行高速运行的大分析,因为数据将通过像apache mahout这样的机器学习被重新修改和改进不断。 现在的第一个问题是,

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    我正在写一个iPhone应用程序,需要云后端数据库存储。我有几个选择,并想知道哪一个更适合? 我需要什么: 能够在云从iPhone应用程序 数据库需要扩展执行GRUD(速度明智)没有太多的或任何管理 架构免费 我需要的是存储大概100万条记录 谷歌应用程序引擎: 使用BigTable的,规模和模式自由,但我需要写一个RESTful接口 CouchDB的: 最近发布的iOS支持,REST风格的内置,

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    我想存储整数列表(user ids),我应该让它们成为字符串并使用StringListProperty,还是只使用ListProperty,我想知道什么是更优化的,具体的StringListProperty异构ListProperty(仅与整数一起使用时)。 我需要将用户添加到列表中,直到达到某个数字,然后为这些用户(在单独的实体组中)创建一个组实例。

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    我有2个MySQL表:t1和t2分别是1M和15M行。表t1只有1个字段:'tel'和t2有很多字段,但也有'tel'字段。我想要做的事很简单:删除t1中存在于t2中的所有行: DELETE FROM t1 WHERE t1.tel IN (SELECT tel FROM t2) 问题是此查询似乎没有完成。我让它在8核Xeon工作站上运行,2天后我决定停下来寻找替代品。我也尝试创建一个新表(t

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    我正在开发具有相当复杂的数据模型的GAE应用程序。 基于我的理解,使用noSQL数据库(特别是GAE)处理复杂数据模型的一个好方法是使用数据的非规范化“视图”。如果浏览器客户端想要更新某些数据,服务器会对某些核心数据执行写操作,并返回“200 OK”,以便客户端可以继续,然后使用任务队列更新写入数据可能已受到影响的任何“视图” 。 然后,无论客户想要查询某些通常需要SQL连接的对象,它都可以查询“

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    如何下载像MySQL这样的大表到我的电脑?

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    的反向引用在这种情况下,company.py包含: from django.utils import simplejson class Company(db.Model): name=db.StringProperty() address=db.StringProperty() def to_JSON(): d = dict([(p, unicode

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    我很难理解Google App Engine数据存储区的机制。 我想了解机制,所以我可以建立我的数据库在数据库的最佳方式。 下面给出我的例子,有人可以帮助我在: 结构数据库优化 了解性能两者读写给出该结构 例如: 假设我有N棒球游戏每个人都有一个唯一的ID。 我希望保持每个玩家(存储“每日总归”属性)的本垒打的日常记录,并在本垒打命中时基本增加它。 因此,随着时间的增加,我想为每个棒球选手在X年内