astropy

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    所以我尝试使用APLpy密谋配合图像(相同适合图像)与由DS9区域文件提供了一些注解: 我的脚本如下: import aplpy import matplotlib import matplotlib.pyplot as pyplot import matplotlib.gridspec as gridspec from astropy.io import fits matplot

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    我已经设法使用astropy.modeling来模拟我的图像上的二维高斯,并且它为生成图像而生成的参数似乎是合理的。但是,我需要在数千张图像上运行二维高斯图像,因为我们有兴趣检查模型的平均x和y以及图像上的x和y标准偏差。该模型输出结果如下: m2 <Gaussian2D(amplitude=0.0009846091239480168, x_mean=30.826676737477573, y_

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    我正在将一个像素坐标适配文件转换为Python中的世界坐标。标题显示该文件位于RA-Dec坐标系中。我想将其转换为银河坐标。这是我试过的。 from astropy import coordinates as coord from astropy import units as u c=coord.icrscoord(ra=wx,dec=wy,unit=(u.degree,u.degree))

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    这个问题一直困扰着我一段时间。我正在尝试处理大量的.fits文件形式的数据(大小为11000x9000像素)。我需要做的是创建一个放大的RA/Dec坐标图(理想情况下使用astropy.wcs)在天空中的许多对象,以及一个拟合文件的轮廓和灰度(或来自另一个的热图)。 我的问题是,无论何时我从图像中分割数据(到我感兴趣的区域),我都会失去与天空坐标的关联。这意味着切片图像不在正确的位置。 我调整了t

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    在正常的matplotlib轴类中,可以将网格线设置为具有特定的透明度(alpha级别)。我试图用以下的APLpy包来利用此: fig = pyplot.figure(figsize=(18,8)) gridspec_layout = gridspec.GridSpec(1,2) gridspec_layout1 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3,

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    我目前遇到一个适合文件的小问题。数据是表格格式,这是我以前没有使用的格式。我是一个python用户,并且非常依赖astropy.fits来操纵合适的图像。对信息的快速输出提供: No. Name Type Cards Dimensions Format 0 PRIMARY PrimaryHDU 60 () 1 BinTableHDU 29 3072R x 2C [102

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    我想交换的两个Python表中的行,如 In [15]: print t2 x y z ---- ---- ---- 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 99.0 In [16]: print t1 a b c --- --- --- 1.0 2.0 3.0

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    N.B.我使用了astropy的Table和ascii模块的组合。 我期待,包括我的表上方的以下评论标题: #1 pxlname 1 #2 x 0 #3 y 0 #4 z 8 #5 Dist 9 #6 FUV 6 FUV #7 UVW2 6 UVW2 #8 UVM2 6 UVM2 #9 NUV 6 NUV #10 UVW1 6

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    我想的astropyAngles对象实例添加到NumPy数组,我得到一个错误: ValueError: setting an array element with a sequence. 的Angle对象是这个样子: <Angle 1.2557346257567 deg> 如果我把它们放在一个正常的Python列表中,然后我得到: s = [<Angle 1.2562500714928306 de

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    我正在生成一些目录,并希望有一个评论栏。出于某种原因,当我生成列并尝试存储评论时,它只会占用第一个字符。 from astropy.table import Column C1 = Column(['']*12, name = 'ID') C1[4] = 'test comment' 然后 print C1[4] >> t 看着C1,我看到<Column name='ID' dty