approximate

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    我 f[x__]:=(Sqrt[2] Sqrt[-E^(-2 p x) g R (-2-14 p^2-E^(2 p x) Cos[x]+ 2 E^(2 p x) p^2 Cos[x]+3 E^(2 p x) p Sin[x])])/Sqrt[1+4 p^2] g = 10 R = 2 p = 0.3 的根,我想找到一个根: f[x]^2 == - g R Cos[x]

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    遇到麻烦求和文本字符串的近似匹配,以及从被匹配的字符串中提取信息 第一及时。 我看起来像这样的数据: text<-c("THEN it goes West","AT it falls East","it goes West", "it falls East", "AT it goes West") date<-c(2008,2009,2003,2006,2011) ID<-c(1,2,3,4,

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    我想您在列多少字符串一个大致匹配B列的字符串 例子: 如果我在B列字符串“angry_birds_iph_app”,并“angry_birds_iph_app”和“angry_birds_adrd_app”出现在列A的某处,我希望函数返回2.

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    我有暴露的过滤器的视图,以帮助找到成千上万的条目匹配。我正在寻找的是完全匹配顶部(这是完成和工作),然后在下面的“近似”匹配。大致的匹配可能有一个或两个元素不是用户指定的元素,但应该以选项​​的形式呈现。有没有支持此功能的模块?

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    我使用levenshteinSim()来进行近似字符串匹配。我面临的一个问题 这里是我的数据看起来像 string = "Mitchell" stringvector = c("Ray Mitchell", "Mitchell Dough","Juila Mitch") 。 我希望算法只匹配Stringvector的第二部分,而不是前半部分。我该怎么做。我非常感谢你的帮助。我如何使用称重模式

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    我最近被授权开发一种检查数据库中重复客户记录的算法。 的DB布局是非常简单的:成千上万行与像全名,街道,城市,邮编,电话等领域... 首先给出一些背景: 我已经做了一些广泛的研究算法,并且已经决定每个字段都应该使用不同的算法在一定数量的 上进行加权,因为在所有情况下,并不是所有的字段性能都一样好。 例如,姓氏的权重因子为0.50。当我评价我选择哪些算法使用,他们的体重最终决定: 系数0.25:Ja

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    我试图做一个自适应'大约平等'的方法(用C#写的,但问题是一般的)接受两个双打,并返回一个布尔值,如果他们'大约相等'或不。通过自适应的,我的意思是: 1.234 1.235和==> TRUE BUT 1.234567和1.234599 ==> FALSE 即, '约等于' 的precission适应数字的精确度。 我在How do I find if two variables are appr

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    我正在尝试写一个类似Monte Carlo的C逼近。我不太熟悉它,并且正在尝试翻译我的基于python的技巧,所以我可能只是简单地忽略某些东西。我一直得到0结果,我不明白为什么。我应该如何解决这个问题?另外,在最后两个printf呼叫中,我收到错误消息,说他们是double *而不是double。它编译反正,这是相关的吗?在printf #include <stdio.h> /* Triste

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    我使用OpenCV进行图像处理。 我正在寻找一个人体,我想要隔离(段)。 目前,我能够找到身体的轮廓,并用多边形近似轮廓。接下来,我想在cvWatershed中使用该轮廓,以真正隔离身体。 有没有人知道我如何绘制一个轮廓在中心的偏移量? 为了说明,请参阅下图。 蓝:我想多边形有,但我无法找到:轮廓 红的多边形逼近。 (在上图中,我使用的Photoshop ...) 以下是我找到&绘制当前轮廓: C

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    我有一个关于Lucene/Solr的问题。 我想解决一般(公司)名称匹配问题。 让我介绍一个过于简单的例子: 我们的名字即,list_A和list_B两个(可能大)名单。 我们希望找到两个列表的交集,但两个列表中的名称可能并不总是完全匹配。对于list_A中的每个不同名称,我们都希望报告list_B中的一个或多个最佳匹配。 我听说Lucene/Solr可以解决这个问题。你能告诉我这是真的吗?如果是