aggregation

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    我想计算两列之间的差异,但有时其中一列有NULL值,SQL忽略了这一点。如果(“来源指标”='总OPEX',(“欧元金额” - “欧元目标”)* -1,“欧元金额” - “欧元目标”)现在使用: “差别”。 是否有任何其他方式来计算(请注意OPEX值)并获得预期结果? 感谢

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    我有一个SOAP Web服务一起积累SOAP响应,可以像访问: <soap:Envelope xmlns:soap="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope" xmlns:sys="system"> <soap:Body> <sys:getAccountInfo> <account id="132456"/>

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    我们正在考虑使用FluentD将代理& dhcp服务器的Blue Coat日志事件发送到弹性服务器。其中一个关键要求是尽快标出异常值&异常。 对于这样的要求,使用FluentD Aggregator从多个(可能是数百个)FluentD收集器代理接收事件是否合理? 或者,让FluentD代理将事件发送到写入Elastic的Kafka集群会更好吗? 如果我能得到关于何时使用FluentD Aggreg

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    因此,我试图确保如果从静态哈希映射中的某个项被多次使用,那么它不允许您再次使用它。该计划背后的想法是,一个侦察兵小队每个小队不能有一个以上的“沉重的弹头”和“导弹发射器”。请注意,“heavy bolter”和“missle launcher”是hashmap集合中的两个hashmap键。 所以我有一个名为WeaponList的类,它包含一个远程武器的静态散列表。然后我有一个Scout类,它允许侦

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    对于聚合函数很容易做count,min,max,但我想要在分组行中获取字符串concat值。 什么样的自定义函数/聚合器我可以写入聚合字符串值? $scope.gridOptions = { enableFiltering: true, treeRowHeaderAlwaysVisible: false, columnDefs: [ { name: 'na

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    假设我有一系列数据,我想通过猫 Cat Volume Result A 45 4 A 57 3 B 56 3 C 45 1 C 55 2 聚集我想聚集体积和最大的方差,偏度以及峰度由猫结果。我知道如何通过计算量的方差,偏度和峰度做逐一但我想它巧妙地与这样的 def f(row): row['ResultM']=row['Result'].max()

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    我想知道是否有办法做类似于bucket_selector的事情,但是基于关键匹配而不是数字度量进行测试。 为了让更多的背景下,这是我的使用情况: 数据样本: [ { "@version": "1", "@timestamp": "2017-04-27T04:28:23.589Z", "type": "json", "headers": {

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    http://sqlfiddle.com/#!15/157ad/3 是否可以按多个列进行分组,然后将结果放入该聚合中的表中。 我试图要求数据库告诉我找到所有的货物,并且每个货物属于该货物的货柜是什么,以及每个货物的地点是什么。我可以为一个分组做到这一点,但我无法找出两个分组的子句。是否有可能在单个sql查询中提出这个问题?

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    我正在尝试对我的数据框进行聚合。问题是我需要聚集超过一百列。现在我有他们所有这样键入这样 df_grouped = df.groupby(['Column1'])['Column2','Column3','Column4','Column5'].sum() 直到最后一列。如果必须做出改变,那么非常烦人而且难以维护。有没有一种方法可以在不明确输入的情况下引用这些列?

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    我是ElasticSearch的新手。以前,我只用Django-Haystack以非常有限的方式使用它,并且从未直接与ES交谈过。 目前,我有一个ElasticSearch(5.x如果这很重要)索引与几个文件。我正在使用Python + elasticsearch-dsl + django-elasticsearch-dsl,因此我正在对数据库模型建立索引,但它并不重要。我会试着离开这个问题库不可