使用stanford nlp发现一个句子的时态

Q1.我想要得到一个完整句子的时态，只是不知道如何使用nlp来完成。任何帮助表示赞赏。使用stanford nlp发现一个句子的时态

Q2。可以使用nlp从句子中提取所有信息？

目前可以，我得到：1.句子的声音2.subject对象动词 3.POS标签。

更多信息可以提取，请让我知道。

来源

2014-03-03 swapyonubuntu

我要完整时态例如：简单的礼物或目前完美的连续式......据我所知，我无法简单地从POS标签中获得 – swapyonubuntu

请问我如何确定句子的语音，主语宾语动词，等等...我使用NLTK，我能够获得POS标签，但不能获得句子或主题的声音，对象 – JKC

为此，您可以使用解析树并获取所需的所有内容。 – swapyonubuntu

宾州树库定义VBD和VBN为过去时态和动词的过去分词分别。在很多句子中，只需获取POS标签并检查这两个标签的存在就足够了。然而，在另外一些情况下，在整个句子过去时可能存在多个动词。对于这些情况，您需要使用选区分析。斯坦福大学的NLP也提供解析器。你可以用它来检测最外层的动词短语（标记为VP）。如果一个动词的过去时/分词形式是动词短语中所有其他动词的祖先，那么句子的时态应该被标记为过去式。

由德罗尔给出的例子产生这样的：

(ROOT 
    (S 
    (NP (PRP I)) 
    (VP (VBD did) (RB n't) 
     (VP (VB want) 
     (NP (DT the) (NN dog) 
      (S 
      (VP (TO to) 
       (VP (VB eat) 
       (NP (PRP$ my) (NN homework)))))))) 
    (. .)))

即使吃不是过去时，在动词短语最上面的动词正确标记VBD（即过去时态）。

编辑（一些额外的信息）：

复杂的句子有所谓的初级紧张和二级紧张。对于像“当我到达那里，他已经离开了”这样的句子时，没有“完整时态”这样的句子。您只能区分小学和中学。

如果你想有关完美，连续，等等，那么你将不得不为：基于POS机标签规则。例如。现在时的助动词后跟过去式的动词会表示现在的完成时态（如果有明显的反例，请加上答案......我现在想不出来）。

来源

2014-03-03 11:57:32

我要完整时态例如：简单的礼物或现在的完美连续式......据我所知，我无法简单地从POS标签中获得 – swapyonubuntu

这是事实，你不能简单地从POS标签中得到它。但是，通过使用解析树中提供的短语结构，例如我的答案提供的短语结构，您*可以获得更加准确的结果。但是，它不会用于“当我到达那里时，他已经离开了。” –

但是，我想要紧张的句子... – swapyonubuntu

基本上，一个句子在英语中的时态是由作为句首的动词的形式决定的。您可以在这篇文章中阅读关于The Contextors’ Tense Conjugator的更多信息。使用解析器识别头动词及其形式是可能的。

可从句子中提取的信息类型取决于您执行的分析。您可以提取句子的其他组成部分，如介词补语，谓语补语和辅助词，以及其他语法属性，如方面，辅助时，形式和极性。一些语句包含嵌入式子句，如下面Contextors API中的示例所示。在这种情况下，您可能还想从嵌入子句中提取此信息。

enter image description here

来源

2014-03-03 10:24:12

请建议任何其他免费API，这是在测试版，也许不是开源 – swapyonubuntu

你可以使用斯坦福NLP，弗莱灵，门，NLTK。 –

我想完成时态如：目前还是现在完成进行时态 ...据我知道，我不能从POS标签简单地得到

注意，你在你的例子有上述不是时态的例子，它们是某些时态/方面配置的例子。虽然时间本身（过去，现在，将来）会在时间上产生偶然性，但是方面类别（渐进式，连续式，完美式等）却将事件与时间流动联系起来（即它是否是有界/完整的，是连续的事件等）。因此，时态和方面是两个不同的语法类别。在英语中，它们都构成语言复合体的一部分，这使得它们易于混淆以及以单一方法查找/分析它们。在许多其他语言中，它们分别实现（不同的结构位置，功能项目，构造等）。谨防。

来源

2014-03-10 11:10:59

使用stanford nlp发现一个句子的时态

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