如果月度数据跨越一个月以上，MySQL如何计算每月平均值？

Question

我有跨越多个月的数据，我希望能够将每天的平均值分成适当的月份。例如，假设一个数据点是2010年2月9日 - 2010年3月8日，数量是1500.那么，查询应该返回2010年2月的1071.4和3月的428.6。我希望有一个MySQL语句能够完成计算，而不是我的PHP逻辑。谢谢。

编辑（添加表定义）： 开始（日期时间），端部（日期时间），使用

编辑2：下面是一些伪数据

DROP TABLE IF EXISTS `dummy_data`; 
CREATE TABLE `dummy_data` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `start_date` date NOT NULL, 
    `end_date` date NOT NULL, 
    `data` double(15,4) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=latin1; 

-- ---------------------------- 
-- Records of `dummy_data` 
-- ---------------------------- 
BEGIN; 
INSERT INTO `dummy_data` VALUES ('1', '2010-01-01', '2010-02-02', '200.0000'), ('2', '2010-02-03', '2010-02-25', '250.0000'), ('3', '2010-02-26', '2010-03-08', '300.0000'), ('4', '2010-03-09', '2010-04-12', '210.0000'), ('5', '2010-04-13', '2010-05-10', '260.0000'), ('6', '2010-05-11', '2010-06-15', '310.0000'), ('7', '2010-06-16', '2010-07-20', '320.0000'); 
COMMIT; 

Answer 1

该溶液处理小一（1）天的[start_date, end_date]跨度和一样大十二（12）个月，但是不正确上的13（13）或更多个月的跨度：

CREATE TABLE integers (i INT NOT NULL); 

INSERT INTO integers VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9); 

CREATE VIEW hundreds AS 
    SELECT iii.i * 100 + ii.i * 10 + i AS i 
    FROM integers i JOIN integers ii JOIN integers iii; 

-- We do not have CTEs, so we create a view 
CREATE VIEW spans AS 
    SELECT id, start_date, DATEDIFF(end_date, start_date) + 1 AS ndays, data 
    FROM dummy_data; 

    SELECT spans.id, 
      month_name, 
      spans.data * COUNT(month_name)/spans.ndays AS month_amount 
    FROM spans 
LEFT JOIN (SELECT id, 
        MONTH(start_date + INTERVAL i DAY) AS month_num, 
        MONTHNAME(start_date + INTERVAL i DAY) AS month_name 
      FROM spans 
      JOIN hundreds WHERE i < ndays) daybyday 
     ON spans.id = daybyday.id 
GROUP BY id, month_name 
ORDER BY id, month_num; 

输出如下所示：

+----+------------+---------------+ 
| id | month_name | month_amount | 
+----+------------+---------------+ 
| 1 | January | 187.87878788 | 
| 1 | February | 12.12121212 | 
| 2 | February | 250.00000000 | 
| 3 | February | 81.81818182 | 
... 

我们使用DATEDIFF来确定源记录所代表的天数。然后，建立一个integers table，我们可以在特定的范围内列举每一天的月份。从那里，它是由记录id和month_name SQL聚合的问题。

Answer 2

应该由选择SUM和组MONTH（日期）功能如下：

SELECT SUM(value), MONTH(date) 
FROM TABLE 
GROUP BY MONTH(date) 

编辑：哎呀，我误读了这个问题，现在就修改我的答案！

你需要使用一些更复杂的TSQL得到天的几个月里，求其平均值，并设置成每个字段，然后在每月的格式

更新 目前它创建一个函数来给你在你的范围内的天像这样的，这是我从迈克尔·巴里亚创建一个功能修改

CREATE FUNCTION [dbo].[GetDays](@StartDate DATETIME, @EndDate DATETIME) 
RETURNS @MonthList TABLE(DayValue tinyint NOT NULL, MonthValue tinyint NOT NULL, YearValue int NOT NULL) 
AS 
BEGIN 
--Variable used to hold each new date value 
DECLARE @DateValue DATETIME 

--Start with the starting date in the range 
SET @DateValue=@StartDate 

--Load output table with the month part of each new date 
WHILE @DateValue <= @EndDate 
BEGIN 
    INSERT INTO @MonthList(DayValue, MonthValue,YearValue) 
    SELECT DAY(@DateValue), MONTH(@DateValue), YEAR(@DateValue) 

    --Move to the next day   
    SET @DateValue=DATEADD(dd,1,@DateValue) 
END 

--Return results 
RETURN 
END 

GO 

加入你的表给这个函数再总结基础上，天

SELECT SUM(data/DATEDIFF(dd,startDate,endDate)), M.MonthValue 
FROM TABLE 
JOIN (SELECT * FROM [dbo].[GetDays] (startDate,endDate)) M 

GROUP BY M.MonthValue 

，如果我得到一些样本数据

Answer 3

但这在过去几个月的量分开，我可以打扫一下了一下：

declare @start datetime set @start = '20100209' 
declare @end datetime set @end = '20100308' 
declare @avg float set @avg = 1500 

select 
datediff(day, @start, dateadd(day, 1-day(@end), @end)) * @avg/(datediff(day, @start, @end) + 1), 
datediff(day, dateadd(day, -day(@end), @end), @end) * @avg/(datediff(day, @start, @end) + 1) 

结果：

1071,42857142857 428,571428571429 

它变得有点但更复杂的是，因为首先必须检查日期是否实际上处于不同的月份，并且如果日期跨越两个月以上，则需要采用不同的方法。