如何正常化0和1之间的直方图的Y轴？

这是我data.frame的一部分：

1.8064 2.2016 2.4506 2.1828 2.1171 1.9308 2.1707 2.1885 
2.2310 2.2400 1.9115 2.1527 2.0934 1.7989 2.2144 2.0091 
1.9248 2.2038 1.9676 1.9224 1.9502 1.7990 2.0824 2.1300 
2.0095 2.0341 1.8433 1.8361 1.9958 1.8243 2.0397 2.0482 
2.1143 2.2627 1.7620 1.7561 1.9490 1.9803 1.9336 2.2511 
2.2377 2.5414 1.7867 1.6618 2.5090 1.8325 2.0212 2.1616 
2.3476 2.1878 2.0469 1.7508 2.2969 1.7939 2.0291 2.0721 
2.3534 2.0932 2.3502 1.9960 2.0710 1.9923 1.7787 1.9772 
2.2607 2.1504 2.3685 2.1148 2.1961 1.7738 1.8405 2.0135 
2.2411 1.9916 2.4726 2.0347 2.0751 1.7570 1.8874 1.9385 
2.1913 1.8981 2.2441 2.3068 2.1198 2.1484 1.8056 1.7747 
2.0842 1.8750 2.3023 2.1204 1.8972 2.1534 1.8028 1.9401 
2.2105 1.9618 2.2472 1.9656 2.3098 1.9771 1.9520 1.8627 
2.2863 1.9959 2.1781 1.9544 1.9281 1.9286 1.9699 2.0330 
2.1987 2.0583 2.0953 2.0206 2.1148 2.3789 1.7052 1.9145 
2.0513 2.0850 1.9810 2.4943 1.9120 2.2209 1.9461 2.0882 
2.0049 2.0416 1.9303 2.3681 1.8974 2.0054 1.9261 1.9097 
1.6882 2.1196 1.8641 2.3600 2.0931 1.7641 2.1131 1.7748 
1.8840 1.7604 1.7664 2.2000 2.0055 1.8229 1.9871 1.9168 
1.7340 1.9656 1.8480 2.0523 1.9950 1.8716 1.9206 1.7786

这是我在做什么目前：

for (i in data){ 
    x <- i 

    h<-hist(x, plot = FALSE) 
    h$density = h$counts/sum(h$counts) 

    plot(h, col="red", xlim = c(0,max(data)))}

，但我得到这样的画面：

但我真正想要的是这样的（Y轴在0-1之间）：

来源

2016-07-05 Enrique

使用scale（）函数（http://www.inside-r.org/r-doc/base/scale） – elbaulp

@ algui91 scale where ?.我不想调整我的数据框，我想调整频率。有没有办法做到这一点？我有点新手在R – Enrique

看看这个答案：http://stackoverflow.com/questions/15215457/standardize-data-columns-in-r – elbaulp

要缩放[0,1]之间的y您可以使用什么flodel在this answer

maxs <- apply(a, 2, max) 
mins <- apply(a, 2, min) 
scale(a, center = mins, scale = maxs - mins)

建议，但修改的代码只使用您的y柱：

maxs <- max(y) 
mins <- min(y) 
scale(y, center = mins, scale = maxs - mins)

希望它帮助

来源

2016-07-05 12:07:32 elbaulp

只需将每个观察值除以最大值即可将数据归一化为1.

但问题仍然存在，为什么？如果y轴归一化为0-1，则意味着概率，这显然不是。

来源

2016-07-05 14:16:56 milkmotel

如何正常化0和1之间的直方图的Y轴？

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