matplotlib（seaborn）：</p> <p><a href="http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png" rel="nofollow noreferrer">http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png</a></p> <p>如果我只是想：一个变量VS多个其他

Question

打印时的相关性，该代码

>>> import seaborn as sns 
>>> iris = sns.load_dataset("iris") 
>>> g = sns.pairplot(iris) 

结果如下pairplot之间情节的相关性显示出这四个中的第一行（即'sepal_length'与所有其他特征的相关性）？我该如何绘制？可以使用pairplot，但有一些修改？

感谢

Answer 1

使用的pairplot的x_vars和y_vars参数，您可以选择关联的列。

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
iris = sns.load_dataset("iris") 

g = sns.pairplot(iris, 
       x_vars=["sepal_width","petal_length","petal_width"], 
       y_vars=["sepal_length"]) 

plt.show()