切片二维numpy的阵列

Question

以下代码：

import numpy as p 
myarr=[[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6],[0,1],[0,6]] 
copy=p.array(myarr) 
p.mean(copy)[:,1] 

正在生成以下错误消息：

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#3>", line 1, in <module> 
    p.mean(copy)[:,1] 
IndexError: 0-d arrays can only use a single() or a list of newaxes (and a single ...) as an index 

我抬头的语法at this link和我似乎可以用正确的语法切片。然而，当我键入

copy[:,1] 

到Python外壳，它给了我下面的输出，这显然是错误的，并可能是什么引发错误：

array([1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6]) 

谁能告诉我怎么修复我的代码，以便我可以提取第二列，然后按照上面原始代码中的意图取第二列的含义？

编辑：

谢谢您的解决方案。但是，我的发帖是对我真正问题的过分简化。我在我的真实代码中使用了您的解决方案，并且遇到了新的错误。这是我与你的解决方案，我想一个真正的代码：

filteredSignalArray=p.array(filteredSignalArray) 

    logical=p.logical_and(EndTime-10.0<=matchingTimeArray,matchingTimeArray<=EndTime) 
    finalStageTime=matchingTimeArray.compress(logical) 
    finalStageFiltered=filteredSignalArray.compress(logical) 

    for j in range(len(finalStageTime)): 
     if j == 0: 
      outputArray=[[finalStageTime[j],finalStageFiltered[j]]] 
     else: 
      outputArray+=[[finalStageTime[j],finalStageFiltered[j]]] 

    print 'outputArray[:,1].mean() is: ',outputArray[:,1].mean() 

这里是现在正由新的代码生成错误消息：

File "mypath\myscript.py", line 1545, in WriteToOutput10SecondsBeforeTimeMarker 
    print 'outputArray[:,1].mean() is: ',outputArray[:,1].mean() 
TypeError: list indices must be integers, not tuple 

第二个编辑：

现在这解决了我说：

outputArray=p.array(outputArray) 

以上我的代码。

我一直在这太多的时间，需要休息一段时间，如果我犯这类错误。

Answer 1

您可能的意思是p.mean(copy[:,1])与mean()函数调用之前的索引。我没有看到copy的内容存在问题 - 它对我来说很合适。

Answer 2

x = numpy.array(myarr) 
x[:,1].mean() 

或

numpy.array(myarr)[:,1].mean() 

，或者如果你真的恨自己，

numpy.array(myarr).mean(axis=0)[1] 

或

float(sum(a[1] for a in myarr))/len(myarr)