用numpy切片阵列？

import numpy as np 
r = np.arange(36) 
r.resize((6, 6)) 

print(r) 
# prints: 
# [[ 0 1 2 3 4 5] 
# [ 6 7 8 9 10 11] 
# [12 13 14 15 16 17] 
# [18 19 20 21 22 23] 
# [24 25 26 27 28 29] 
# [30 31 32 33 34 35]] 

print(r[:,::7]) 
# prints: 
# [[ 0] 
# [ 6] 
# [12] 
# [18] 
# [24] 
# [30]] 

print(r[:,0]) 
# prints: 
# [ 0 6 12 18 24 30]

r[:,::7]给了我一个专栏，r[:,0]给了我一行，他们都有相同的数字。如果有人能向我解释为什么会很高兴？用numpy切片阵列？

来源

2017-04-09 Thành Đạt

请解释'r [：，7]'和'r [：，0]'具有相同的数字吗？ – Divakar

@Divakar为什么不应该包含相同的数字？ 'r [：，:: 7]'只是'r [:, 0：6：7]'形状'（6，6）'的数组。 – MSeifert

@ MSeifert啊是的！只是第一个使用了一系列的索引，而后者使用标量进行索引。感谢您指出！ – Divakar

由于step参数大于相应的形状，所以您只需获取第一个“行”。然而，这些并不完全相同（即使它们包含相同的数字），因为[:, 0]中的标量索引展平了相应的维度（因此您将得到一维数组）。但是[:, ::7]将保持尺寸数量不变，但会改变分步尺寸的形状。

来源

2017-04-09 17:34:15 MSeifert

用numpy切片阵列？

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