无法重定向来自Cython的错误流

我想要cythonize的SFML库定义了下面的这个函数，它允许更改错误的打印位置（默认情况下，SFML在未调用此函数时将错误消息写入控制台）：无法重定向来自Cython的错误流

namespace sf { 
    std::ostream& err() { 
     static DefaultErrStreamBuf buffer; 
     static std::ostream stream(&buffer); 
     return stream; 
    } 
}

对于上述功能简化我的文件.pxd：

cdef extern from 'SFML/System.hpp' namespace 'sf': 
    ostream& cerr 'sf::err'()

而且我.pyx模块，它编译并运行正常，但不重定向错误消息（他们仍然打印到控制台）。

cdef void set_error_handler(): 
    cerr().rdbuf(NULL) # This call should prevent errors appearing in the console but it silently fails 

set_error_handler()

我正在使用MSVC和静态链接到C++代码。

编辑

下面是例子，如何在自己的代码中SFML库记录错误（full source）：

... 
// Error, failed to load the image 
err() << "Failed to load image \"" << filename << "\". Reason: " << stbi_failure_reason() << std::endl; 
...

我的目标是出现在抑制像上面这样一个错误信息控制台，并最终将它们重定向到自己的缓冲区中。

来源

2017-07-27 HankMoody

你能提供一个最小的pyx文件，你实际上使用日志？ – ead

@ead当然，我已经更新了这个问题。我不会将任何内容记录到'sf：err（）'中，SFML库会执行此操作，我想要禁止该操作或重定向。 – HankMoody

如果在C++中编写'set_error_handler（）'并从cython调用它，会发生什么情况。那它有用吗？只是试图排除，这是一个不是一个问题。 – ead

有两种成分可以解决您的问题，两种成分都在您的设置文件中。

第一成分是您有两个扩展名：

ext_modules = [ 
    Extension('nebula.sfml.system', ['nebula/sfml/system.pyx'], 
       language='c++', ...), 
    Extension('nebula.sfml.graphics', ['nebula/sfml/graphics.pyx'], 
       language='c++', ...), 
]

这意味着用Cython将创建两个不同的共享库：system.dll和graphics.dll由蟒这将在两个装载以后动态。

第二个组成部分：sfml -library静态链接，但包含一个singleton（问题中的错误流），这是一个灾难的秘诀：使用您的设置，它不再是单身人士，但有两个不同的错误流：来自system.dll的错误流和来自graphics.dll的错误流。因此，您正在沉默来自system.dll的错误流（因为您的电话set_error_handler()居住在那里），但是写入来自graphics.dll（此处为image_load_test住）的错误流。

那么可以做些什么？有两个选项：

使用共享sfml -libraries（至少sfml-system-s），因此单会留一个单例。
将两个pyx文件的内容放在同一个pyx-file/Extension /共享库中。至少现在，system.pyx的内容仅适用于graphics.pyx。

来源

2017-07-28 11:26:22 ead

不幸的是，它不起作用，Cython抱怨“C++引用无法声明;改用指针”。所以我使用了像'cdef ostream * ref_to_err =＆cerr（）'这样的指针代替引用，它显然已经被编译了，但它也没有工作。 – HankMoody

@PythonFanboy请你提供一个你的设置的最简单的例子吗？所以我可以重现这个问题？ – ead

好的，我已经在这里上传了：https://www.dropbox.com/s/svf8o5o9o5mkt9m/sfml_error.zip?dl=0 – HankMoody

无法重定向来自Cython的错误流

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