每个JVM或每个CPU核心的线程数

Question

基于每个JVM的CPU核心数创建线程与多个JVM上运行的线程的不同之处如何创建CPU核心数上的线程数，条件是所有JVM都运行一个物理系统共享相同的CPU？ 换句话说，一个多线程的Java程序并行运行8个线程与同一个多线程程序在8个不同的JVM上运行共享相同的CPU？

我在下面给出了一些我发现可能用线程实现并行处理的方法，但是无法理解它们之间的本质区别？

方法一：一个线程定期查询数据库更改，启动（长时间运行）并行处理线程（无论何时发生更改）对更改数据起作用。 （工作涉及算术和坚持的结果数据库）

方法有两个：多个线程查询数据库中的数据发生变化，锁定修改的数据，每个线程启动一个线程（从一个线程池）此过程更改数据。

方法三：多线程，本质上来自不同的JVM作为单独的进程中运行，查询数据库，锁定已变更记录它已经找到并启动线程（线程池中每个对他们都有，最大线程该池是CPU内核的数量）来处理更改数据。

第三种方法反正比另外两种更好吗？如果是/否为什么？ （因为监视线程运行在不同的JVM上，它们每个人都可以创建与CPU核心一样多的线程？例如，在8核心CPU中，在单独的JVM上创建8个监视线程（作为单独的进程），每个线程他们提交更改作业到8个线程池？但是，这个参数不会失败，因为只有8个物理内核，并且处理器只能在任何时候运行8个线程？）

您有任何其他有效方法实施这种情况？

Answer 1

我认为你的答案归结为：

• 处理，在一个过程中的一个线程，故事的结尾。
• 在一个进程中处理多个线程。
• 在多个进程中使用多个线程进行处理。

如果您的目标是尽可能多地使CPU饱和并以最快的速度执行处理，那么答案通常是＃2，一个进程中有多个线程。

多个进程中的多个线程不买你多，有几个缺点：

• 如果所有线程都在同一个进程，那么他们可以使用超薄互斥/锁（内过程互斥锁/锁），它们的性能明显优于inter进程互斥锁/锁。多进程意味着使用内核提供的锁定原语，这通常要慢得多。

• 如果所有的线程都在同一个进程中，他们都可以访问相同的内存，并将他们所有的内存汇集在一起​​。将所有内容放在一个堆中意味着数据共享和共置可以提高CPU高速缓存的性能。此外，如果您必须在多个进程中的线程之间共享数据，则需要使用共享内存（这在Java中很麻烦）或消息传递（其复制数据，浪费CPU和RAM）。

使用多个进程的唯一好处是您可以轻松执行特权分离。