MATLAB SVM：使用相同的数据集进行训练和测试给出了不同的结果

Question

我正在使用函数'fitcsvm'在4个类的数据集上用多项式内核训练SVM，采用一对一方法。为了做一个完整性检查，我试着将结果模型应用到我用于训练的同一个数据集中，使用函数'predict'。我预测每个支持向量机的所有观测值的标签，我选择对应于具有最高后验概率的支持向量机的标签作为最终标签。但是，培训和测试错误并不完全相同。这背后的原因是什么？

Answer 1

4个类有相同数量的实例吗？如果不是，那么可能fitcsvm将准确度标准化以将其考虑在内。

对于Mathworks技术支持来说，这也是一个很好的问题。