使用R生成具有iid正态随机变量的矩阵使用R

有没有办法在R中生成具有正态分布随机值的数据集而不使用循环？每个条目将代表具有正态分布的独立随机变量。使用R生成具有iid正态随机变量的矩阵使用R

对于具有iid $ \ mathcal N（0,1）$条目的$ n \ times p $矩阵，使用'matrix（rnorm（n * p），n）'。 – cardinal 2012-07-24 22:48:33

要创建N通过M矩阵的独立同分布的正态随机变量类型为：

matrix(rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M)

调整平均值和标准值d偏差。

2012-07-24 23:23:21 Macro

只要提问者明白N是行数而M是列数，那么他会很好的回答这个问题 – 2012-07-24 23:26:18

@DWin，同意了。虽然在任何情况下提及矩阵时都是常规表示法，对吗？ – Macro 2012-07-24 23:26:59

我不太确定。我知道人们有时会对R的矩阵按照列的主要顺序进行填充并调用矩阵来表示惊讶，除非byrow = TRUE。 Ihat让我觉得各种语言的矩阵惯例可能会有所不同。 – 2012-07-24 23:30:46

设mu是手段的矢量和sigma标准开发者

mu<-1:10 
sigma<-10:1 
sample.size<-100 
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)

的向量会产生一矩阵的列保持相关样品

谢谢，这是有效的。 @ cardinal的解决方案要简单得多。 – 2012-07-24 23:36:58

-2

注意：每个条目是独立的。所以你不能避免使用for循环，因为你必须为每个独立变量调用一次rnorm。如果你只是调用rnorm（n * m）这是来自同一随机变量的n * m个采样！

2013-04-11 18:43:54 Oddsun

这是错误的，而且令人困惑的是，''norm *（n * m）* *会产生'n * m' **独立的**随机采样，完全按照OP的要求。 – 2013-04-11 19:38:26

可以使用：

replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))

可以与其它分布函数替换rnorm，例如runif，以产生具有其它分布矩阵。

2015-05-11 18:58:44

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