在大熊猫数据框（Python 3.4）中对列的每个值执行urljoin操作的Python方法

Question

我有熊猫数据框，其中一列“url”包含相对url路径。此列中的值需要附加基础网址以转换为绝对网址。

我确定遍历列的每一行并不是最好的方法。我可以通过使用Lambdas操作来完成此操作。然而，lambda对我来说似乎有点神奇，我对它并不那么舒服。

你能推荐一个更好的方法吗？谢谢。

from urllib.parse import urljoin 
    import pandas as pd 
    . 
    base_url = "http://www.website.com" 
    . 
    my_df["relatie_url"] = my_df["relatie_url"].map(lambda x : urljoin(base_url, x)) 

Answer 1

IIUC你可以这样做：

my_df["relatie_url"] = base_url + my_df["relatie_url"] 

这将是比调用更快map

例子：

In [12]: 
df = pd.DataFrame({'site':['/home/index.html', '/images/src']}) 
df 

Out[12]: 
       site 
0 /home/index.html 
1  /images/src 

In [13]: 
base_url = "http://www.website.com" 
df['site'] = base_url + df['site'] 
df 

Out[13]: 
            site 
0 http://www.website.com/home/index.html 
1  http://www.website.com/images/src