python对象中的大熊猫数据框

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我是Python新手，我一直在使用Matlab很长一段时间。 Python提供的大多数功能都优于Matlab的功能，但我仍然错过了matlab结构的一些功能！python对象中的大熊猫数据框

有没有类似的方式将独立的熊猫数据框分组到单个对象？这对我来说很方便，因为有时候我必须读取不同位置的数据，并且我希望获得与位置一样多的独立数据帧，并且如果可能的话，将获得单个对象。

谢谢！

来源

2016-11-15 jordi vidal

请检查[如何使重复性好大熊猫的例子（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas -examples） – jezrael

也许http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html是你在找什么？ – gnebehay

我不确定我完全理解你的问题，但这是我认为你要去的地方。

您可以使用许多不同的python数据结构将熊猫数据框组织成单个组（List，Dictionary，Tuple）。该列表是最常见的，但如果您需要稍后使用名称而不是位置来调用它们，字典也可以很好地工作。

**注：本例使用CSV文件，这些文件可能是大熊猫支持（CSV，EXCEL，TXT，甚至调用数据库）的任何IO

import pandas as pd 

files = ['File1.csv', 'File2.csv', 'File3.csv'] 

frames = [frames.append(pd.read_csv(file)) for file in files] 
single_df = pd.concat(frames)

您可以使用每一帧通过从列表中调用它来独立进行。下面将返回File1.csv数据帧

frames[0]

来源

2016-11-15 12:55:33

python对象中的大熊猫数据框

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