大熊猫筛选数据框列

我有这样一个数据帧：大熊猫筛选数据框列

   A  B  C  D  
2000-01-03 -0.59885 0.18141 -0.68828 0.77572 
2000-01-04 0.83935 0.15993 0.95911 -1.12959 
2000-01-05 2.80215 -0.10858 -1.62114 -0.20170 
2000-01-06 0.71670 -0.26707 1.36029 1.74254

我想过滤基于第一行的值列。例如我想只取第一个值大于0的列。我希望得到的结果是这样的：

   B  D  
2000-01-03 0.18141 0.77572 
2000-01-04 0.15993 -1.12959 
2000-01-05 -0.10858 -0.20170 
2000-01-06 -0.26707 1.74254

更新感谢Jeff建议我写这样的代码：

cols = [] 
firstRow = df.ix[0,:] 
for i in range(len(firstRow)): 
    if firstRow[i]>0: 
    cols.append(i) 
return df.ix[:, list(cols)].values.copy()

有没有更优雅的方式来做到这一点？

来源

2013-05-04 Roberto

这显然是使用下面生成的数据，但您可以轻松应用到您的示例中。的iloc[-2]选择第二到最后一行，并创建一个布尔阵列的loc然后采取该布尔阵列和选择相应的列

In [2]: df = DataFrame(np.random.randn(4,4),columns=list('ABCD'), 
      index=date_range('20000103',periods=4)) 

In [3]: df 
Out[3]: 
        A   B   C   D 
2000-01-03 -0.132896 -0.151352 0.960943 -0.007701 
2000-01-04 -1.653279 -1.101331 -2.083493 -1.920517 
2000-01-05 -1.190868 0.983487 0.804209 0.962575 
2000-01-06 0.232290 2.152097 0.414457 1.023253 

In [6]: df.loc[:,df.iloc[-2]<0] 
Out[6]: 
        A 
2000-01-03 -0.132896 
2000-01-04 -1.653279 
2000-01-05 -1.190868 
2000-01-06 0.232290

来源

2013-05-04 12:31:39 Jeff

AttributeError的：“数据帧”对象没有属性“ILOC” – Roberto 2013-05-04 19:41:04

似乎我的熊猫版本不喜欢0.11中的iloc – Roberto 2013-05-04 19:42:50

。您可以使用ix代替iloc/loc – Jeff 2013-05-04 19:49:58

大熊猫筛选数据框列

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