筛选熊猫数据透视表

我试图通过SQL查询为大熊猫提供一些数据，然后将旋转结果保存到.csv文件中。到目前为止，我已取得成功。筛选熊猫数据透视表

import cx_Oracle 
import pandas as pd 

query = """ 
     SELECT 
      dt, 
      --Workstack, 
      GM, 
      COUNT(JOB_NUMBER) 
     FROM MY_TABLE 
     GROUP BY 
      dt, 
      --Workstack, 
      GM 
""" 

connection = cx_Oracle.connect("<My_Username>", "<My Password>", "<Database String>") 
df = pd.read_sql_query(query, connection) 
piv = df.pivot(index='GM', columns='DT', values='COUNT') 
print (piv.head()) 

piv.to_csv('''Workstack.csv''')

现在我想包括查询变量中使用的字段“Workstack”，我也希望用大熊猫与现场Workstack不同的字符串过滤，然后将其粘贴不同的CSV文件或在同一个Excel文件。然而，当我查询蟒蛇内包括Workstack给了我这个错误...

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

任何想法如何解决这个问题？最终，我想使用python Excel模块将上面的数据透视表粘贴到不同的单元格和工作表上。

由于:)

来源

2017-10-19 Ryan Davies

尝试枢转之前，将索引复位：df.reset_index（）枢轴 – skrubber

尝试pivot_table具有聚合功能：

piv = df.pivot_table(index='GM', columns='DT', values='COUNT', aggfunc='sum')

来源

2017-10-19 14:56:48

或GROUPBY（）;） – jezrael

非常感谢您的帮助！无论如何，我可以通过过滤不同的“Workstack”值来创建更多的数据透视表吗？ –

是的，'df.query（'Workstack == 5）.pivot_table（index ='GM'，columns ='DT'，values ='COUNT'，aggfunc ='sum'）''。 –

import cx_Oracle 
import pandas as pd 

query = """SELECT * FROM MY_TABLE""" 

print('Loading Query') 

connection = cx_Oracle.connect("Username", "Password", "Data Connection") 
df = pd.read_sql_query(query, connection) 

PivotTable = df.loc[df['ColumnName'] == "ValueinColumn"].pivot_table(index='SelectRows', columns='SelectColumns', values='SelectValues', aggfunc='SelectAggregation') 

print ("Writing to Excel") 

ExcelWorkbook = pd.ExcelWriter('Data.xlsx') 
PivotTable.to_excel(ExcelWorkbook, sheet_name='PivotTable', startrow=1) 
ExcelWorkbook.save() 

print ("Closing Connection") 
connection.close() 

print('Section Complete')

来源

2017-10-30 09:41:44

筛选熊猫数据透视表

回答

相关问题