重置大熊猫数据框的值

一个大熊猫据帧

146200 146218 146266  -1 
146205 146203  -1 146234 
146204 146207  -1 146300

我想格式化我的数据帧，使之成为

0 18 66 -1 
5 3 -1 34 
4 7 -1 100

相应的起始值为146200,146201,146300,...是0,1,100,...，不包括-1。那些系列就好像我没有弄错;我不只是确定如何使用pandas dataFrame来处理它们。在阅读我的数据框后，如下所示

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('myfile.csv')

我不确定如何转换它。

来源

2016-11-11 user3841581

是100实际上，我犯了一个错误 – user3841581

好奇心：如果第一个元素是（而不是146200）-1，会发生什么？ – FLab

它将保持-1; -1应该保持不变。我想我们可以用模1462。 – user3841581

您可以使用DataFrame.where：

df = df.where(df == -1, df - 146200) 
print (df) 
    0 1 2 3 
0 0 18 66 -1 
1 5 3 -1 34 
2 4 7 -1 100

来源

2016-11-11 14:03:45 jezrael

这里是一个可能的实现：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([[146200, 146218, 146266,  -1], 
        [146205, 146203,  -1, 146234], 
        [146204, 146207,  -1, 146300]]) 

# leave -1 unchanged otherwise subtract a number "base" from the element 
def my_transf(x, base): return x-base if x != -1 else x 

# Apply the transformation above to each element of the dataframe    
transformed = df.applymap(lambda x: my_transf(x, df.iloc[0,0]))

来源

2016-11-11 14:06:21 FLab

重置大熊猫数据框的值

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