Python熊猫数据框从列表中删除行按价值

Question

我有一个相当简单的问题，但我找不到一个干净的方式来做到这一点。我想从我的数据框中删除一些行，根据它们在特定列（id）中的值，但我只想一次删除一个事件（最好是随机）。这里有一个例子：

我的ID下面的列表，我想删除：

idsToDelete = [1,2,2,3,3] 

换句话说，我想删除一个随机行使用id = 1，两个随机行ID为2和ID为两个随机排3

我都有以下数据框：

list1 = np.array([[1,0],[1,0],[2,0],[2,0],[2,0],[2,0],[3,0],[3,0],[3,0]]) 
df = pd.DataFrame(list1, columns=["id","class"]) 

 
id | class 
------ | ------ 
1 | 0 
1 | 0 
2 | 0 
2 | 0 
2 | 0 
2 | 0 
3 | 0 
3 | 0 
3 | 0 

我的目标是得到这个数据帧：

 
id | class 
------ | ------ 
1 | 0 
2 | 0 
2 | 0 
3 | 0 

任何想法？

Answer 1

这工作，但它不是随机的：

for currentID in idsToDelete: 
    df = df.drop(df[df.id == currentID].index[0])