如何I“去合并”熊猫数据帧以产生2个不同的组

我有2组数据：如何I“去合并”熊猫数据帧以产生2个不同的组

df1 
    'Y' 
A a 
B b 
C c 
D d 
E e 

df2 
    'Y' 
D d 
E e 
F f

我需要变换所述第一DF1以去除在DF2 我可以任何数据出现很容易做到这一点使用SQL，但这不是我的选择逻辑是'select * from df1 where df1.Y not in (select Y from df2)' 我似乎无法得到使用合并的实施权。有任何想法吗？期望的结果：

df3 
    'Y' 
A a 
B b 
C c

与DF2不变

来源

2016-12-24 Subhan Michael Tindall

相关：http://stackoverflow.com/questions/28901683/pandas-get-rows-which-are-in-other-dataframe and dupe：http://stackoverflow.com/questions/32651860/python-pandas-how-to-find-rows-in-one-dataframe - 丁非氟另一 – EdChum

可以子集df1与.isin()方法：

df1[~df1.Y.isin(df2.Y)] 

# Y 
#A a 
#B b 
#C c

来源

2016-12-24 21:53:04 Psidom

我喜欢@Psidom's Pandas solution。

这里是一个NumPy的替代：

In [26]: d1[~np.in1d(d1.Y, d2.Y)] 
Out[26]: 
    Y 
A a 
B b 
C c

和又一熊猫溶液，它使用类似于SQL的query()方法：

In [30]: d1.query('Y not in @d2.Y') 
Out[30]: 
    Y 
A a 
B b 
C c

来源

2016-12-24 22:01:04 MaxU

如何I“去合并”熊猫数据帧以产生2个不同的组

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