如何将python wordcloud元素传递给svgwrite方法以生成wordcloud的svg？

Question

我想生成一个由一些硬编码字符串组成的word_cloud的svg（截至目前，以后这些字符串将被动态生成）。 下面是Python代码生成word_cloud：

from os import path 
from wordcloud import WordCloud 
d = path.dirname(__file__) 
# Read the whole text. 
#text = open(path.join(d, 'test.txt')).read() 
mytext = ['hello, hi, ibm, pune, hola'] 
# Generate a word cloud image 
wordcloud = WordCloud().generate(text) 
import svgwrite 
# Display the generated image: 
# the matplotlib way: 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') 
plt.axis("off") 

现在代替使用plt.show（），我想通过wordcloud变量svgwrite如下方法：

svg_document = svgwrite.Drawing(filename = "test-svgwrite.svg",profile = 'full') 
svg_document.add(svg_document.text(wordcloud, 
             insert = (210, 110))) 
svg_document.tostring() 
svg_document.save() 

然而，这创建SVG不包含任何wordcloud，只有文本（如下图所示）： check the screenshot here

Answer 1

我发现这一点，而寻找做同样的事情。我从svgwrite得到了相同的结果，而使用matplotlib的特性取而代之。

在matplotlib的documentation中讨论了更改后端使用的格式。当后端使用SVG格式，情节可以被保存为.svg

在进口部分：

import matplotlib 
matplotlib.use('SVG') #set the backend to SVG 
import matplotlib.pyplot as plt 

生成WordCloud

fname = "cloud_test" 
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") 
plt.axis("off") 
fig = plt.gcf() #get current figure 
fig.set_size_inches(10,10) 
plt.savefig(fname, dpi=700) 

savefig（文件名）自动保存后它以SVG格式存在，因为这是后端设置的内容。