wordcloud在Python中的CSV文件

我有2列（数据帧）CSV文件列1包含了一句我爱香蕉wordcloud在Python中的CSV文件

和2列包含一个CLASSE我已经5 classes

我需要一个wordcloud每个类其实每个类都对应每个类都有可能做到这一点吗？它试试这个代码，但id不工作的数据集

text       classe 
i love banana     positive 
i hate banana     negetive 
maybe i love maybe no   neutral 
bit yes bit no    not_sure 
wooooooooooow     like_it

来源

2017-02-12 Amal Kostali Targhi

@MaxU是的，我修改说明 –

@MaxU是的，我修改了描述 –

是的，我注意到了。我目前正在学习'wordcloud'是如何工作的;;） – MaxU

的

import matplotlib.pyplot as plt 
cloud = WordCloud(background_color="white", max_words=20, stopwords=stopwords) 
tuples = tuple([tuple(x) for x in df.Phrase.value_counts().reset_index().values]) 
a = cloud.generate_from_frequencies(tuples) 

plt.imshow(a) 
plt.axis("off") 
plt.title("a") 
plt.show()

例如下面是一个类的实例：positive。

假设我们有以下DF：

In [79]: df 
Out[79]: 
        text classe 
0   i love banana positive 
1    love apple positive 
2  love, love, love positive 
3   i hate banana negative 
4    it sucks negative 
5 maybe i love maybe no neutral 
6   bit yes bit no not_sure 
7   wooooooooooow like_it

解决方案：

In [80]: %paste 
from wordcloud import WordCloud 
from nltk.corpus import stopwords 

cloud = WordCloud(background_color="white", max_words=20, stopwords=stopwords.words('english')) 

positive_cloud = cloud.generate(df.loc[df.classe == 'positive', 'text'].str.cat(sep='\n')) 
plt.figure() 
plt.imshow(positive_cloud) 
plt.axis("off") 
plt.show() 
## -- End pasted text --

结果：

几点说明：

单个class生成的文本：

In [81]: df.loc[df.classe == 'positive', 'text'].str.cat(sep='\n') 
Out[81]: 'i love banana\nlove apple\nlove, love, love'

来源

2017-02-12 21:17:28 MaxU

wordcloud在Python中的CSV文件

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