Keras LSTM从各个序列恢复状态

Question

我有一个任务，其中训练数据来自几个长序列。我想用随机选择的序列进行训练，但不要改变这些序列内的顺序（因为长期依赖关系可能存在）。

我认为这意味着选择一个序列号，从该序列恢复以前的状态，训练，保存该序列的新状态，冲洗并重复。

当你训练用keras'LSTM创建的图层时，是否有任何指定状态的方法？我必须去我的后端吗？ （这是tensorflow）

Answer 1

根据https://github.com/fchollet/keras/issues/1947

我可以使用K.set_value(lstm.states[i], val)或K.get_value(lstm.states[i])