大熊猫：计算DF列

Question

我有两个DF列与字符串值之间的时间差：

df['starttime']       df['endtime'] 

0   2015-10-06 18:35:33   0   2015-10-06 18:35:58 
1  2015-10-08 17:51:21.999000   1   2015-10-08 17:52:10 
2  2015-10-08 20:51:55.999000   2   2015-10-08 20:52:21 
3  2015-10-05 15:16:49.999000   3   2015-10-05 15:17:00 
4  2015-10-05 15:16:53.999000   4   2015-10-05 15:17:22 
5  2015-10-05 15:17:11.999000   5  2015-10-05 15:17:23.999000 

我还想来计算这两列

这里的区别是什么，我尝试，但未能：

(df['starttime']-df['endtime']).astype('timedelta64[h]')) 

unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str' 

我认为astype会将str转换为timedelta？

Answer 1

Convert the date strings to pandas.Timestamps：当您尝试减去两个系列包含字符串

df['starttime']-df['endtime'] 

---

unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str' 

发生：

df['starttime']-df['endtime'] 

df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime']) 
df['endtime'] = pd.to_datetime(df['endtime']) 

然后走差异化而不是首先将字符串转换为时间戳。