说我有一个熊猫数据帧像这样:添加UUID对大熊猫DF
df = pd.DataFrame({'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'John Doe', 'Jane Smith','Jack Dawson','John Doe']})
df:
Name
0 John Doe
1 Jane Smith
2 John Doe
3 Jane Smith
4 Jack Dawson
5 John Doe
而且我想与有相同名称是否相同的UUID添加一列。例如,上述数据帧应该成为:
df:
Name UUID
0 John Doe 6d07cb5f-7faa-4893-9bad-d85d3c192f52
1 Jane Smith a709bd1a-5f98-4d29-81a8-09de6e675b56
2 John Doe 6d07cb5f-7faa-4893-9bad-d85d3c192f52
3 Jane Smith a709bd1a-5f98-4d29-81a8-09de6e675b56
4 Jack Dawson 6a495c95-dd68-4a7c-8109-43c2e32d5d42
5 John Doe 6d07cb5f-7faa-4893-9bad-d85d3c192f52
的UUID的应从uuid.uuid4()函数来生成。
我目前的想法是使用groupby(“Name”)。cumcount()来标识哪些行具有相同的名称和哪些行是不同的。然后,我将创建一个字典,其中包含cumcount的一个关键字和一个uuid的值,并用它来添加uuids到DF。
虽然这将工作,我想知道是否有一个更有效的方法来做到这一点?
精美的作品。 – unpairestgood