大熊猫 - 滚动坡度计算

Question

如何计算每列滚动（窗口= 60）值的坡度，增加5？

我想计算每5分钟的价值，我不需要每个记录的结果。

这里的样本数据框和结果：

df 
Time    A ...  N 
2016-01-01 00:00 1.2 ... 4.2 
2016-01-01 00:01 1.2 ... 4.0 
2016-01-01 00:02 1.2 ... 4.5 
2016-01-01 00:03 1.5 ... 4.2 
2016-01-01 00:04 1.1 ... 4.6 
2016-01-01 00:05 1.6 ... 4.1 
2016-01-01 00:06 1.7 ... 4.3 
2016-01-01 00:07 1.8 ... 4.5 
2016-01-01 00:08 1.1 ... 4.1 
2016-01-01 00:09 1.5 ... 4.1 
2016-01-01 00:10 1.6 ... 4.1 
.... 

result 
Time    A ...  N 
2016-01-01 00:04 xxx ... xxx 
2016-01-01 00:09 xxx ... xxx 
2016-01-01 00:14 xxx ... xxx 
... 

可以df.rolling功能被应用到这个问题？

这很好，如果楠窗口，这意味着子集可以是小于60

Answer 1

你可以使用pandas Resample。需要注意的是使用这个，你需要一个指数随时间值

df.index = pd.to_datetime(df.Time) 
print df 
result = df.resample('5Min').bfill() 
print result 
           Time A N 
Time           
2016-01-01 00:00:00 2016-01-01 00:00 1.2 4.2 
2016-01-01 00:01:00 2016-01-01 00:01 1.2 4.0 
2016-01-01 00:02:00 2016-01-01 00:02 1.2 4.5 
2016-01-01 00:03:00 2016-01-01 00:03 1.5 4.2 
2016-01-01 00:04:00 2016-01-01 00:04 1.1 4.6 
2016-01-01 00:05:00 2016-01-01 00:05 1.6 4.1 
2016-01-01 00:06:00 2016-01-01 00:06 1.7 4.3 
2016-01-01 00:07:00 2016-01-01 00:07 1.8 4.5 
2016-01-01 00:08:00 2016-01-01 00:08 1.1 4.1 
2016-01-01 00:09:00 2016-01-01 00:09 1.5 4.1 
2016-01-01 00:10:00 2016-01-01 00:10 1.6 4.1 
2016-01-01 00:15:00 2016-01-01 00:15 1.6 4.1 
           Time A N 

输出

Time           
2016-01-01 00:00:00 2016-01-01 00:00 1.2 4.2 
2016-01-01 00:05:00 2016-01-01 00:05 1.6 4.1 
2016-01-01 00:10:00 2016-01-01 00:10 1.6 4.1 
2016-01-01 00:15:00 2016-01-01 00:15 1.6 4.1