熊猫方法来计算

Question

我读一个文件pandas_read，其结果是：

TotIrr DiffIrr Temp WindSpeed 
0  3.2  2.5 19.67  0.34 
1  1.8  0.0 19.67  0.35 
2  2.5  1.4 19.67  0.31 
3  3.7  2.5 19.67  0.30 
4  3.2  2.5 19.67  0.32 

一个简单的方法来计算列是：

df['WS * 2'] = df['WindSpeed'] * 2 

输出：

TotIrr DiffIrr Temp WindSpeed WS * 2 
0  3.2  2.5 19.67  0.34 0.68 
1  1.8  0.0 19.67  0.35 0.70 
2  2.5  1.4 19.67  0.31 0.62 
3  3.7  2.5 19.67  0.30 0.60 
4  3.2  2.5 19.67  0.32 0.64 

如何我可以用Temp_index_2来计算WindSpeed_index_4吗？有一个简单的方法吗？

Answer 1

有人已经在评论中提到这种方法，但只是为了更清楚，你可以使用：

df['Fourth WindSpeed'] = df['WindSpeed'].shift(-4) 
df['Second Temp'] = df['Temp'].shift(-2) 
df['Third Value'] = df['Forth WindSpeed'] * df['Second Temp'] 

这将是总体思路完成熊猫需要的东西。请注意，'Third Value'列将遵循df的原始索引。如果你需要遵循一些其他指标，你可以使用：

df['Shift Third Value'] = df['Third Value'].shift(x) # x is an integer 

一旦你的技术来实现你需要什么，你通常可以压缩报表，使其更高效：

df['Third Value'] = df['WindSpeed'].shift(-4) * df['Temp'].shift(-2) 

Answer 2

您可以使用iloc：

df['WindSpeed'].iloc[4] * df['Temp'].iloc[2]