在机器学习中识别未受过训练的物品的可能性

Question

机器学习模型已经过识别动物和植物名称的训练。如果假设给出一个汽车名称，是否可以说该名称不属于动物或植物类别。如果可能，请提及实现此方案的方法或算法。

E.g.如果给出“狮子”或“椰子树”，模型将预测“动物”或“树木”类别。如果假设给出'奥迪'，是否可以说该给定的物品既不属于'动物'也不属于'植物'。 （注意：我听说机器学习模型将尝试适合任何一个类别）。

Answer 1

分类器实际上为您提供了属于某个类别的项目的概率，除非您添加了将这些概率转换为一个和零的最终图层或后期处理。因此，您可以为概率定义一定的置信度阈值，并且如果分类器不输出高于阈值的概率，则调用输出未定。

“audi”仍然可以具有使网络相信它是树的功能。