如何阅读＃R中

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只是一个简短的问题分开非结构化数据......有人plz帮助我如何读R中的下列文本文件..如何阅读＃R中

如果＃（分隔符）是彼此相邻。 ..这意味着缺失值...

任何想法？或小费？谢谢你的种类

20040215＃680＃ - 。6＃7.6＃1457＃-7.3＃735＃1.2＃340.3＃13.6＃1427＃0＃0 ## - 7.3＃735＃7.6＃1457 ## = 18＃680＃0.4＃11.1＃1541＃-7.3＃635＃0.9＃130.1＃6.6＃1137＃0＃0 ## - 7.3＃635＃11.1＃1541 ## = 20040221＃680 ########## 7＃2＃1600＃1.7＃559＃7.3＃1604 ## = 98835
20040222＃680 ########## 1 #### ＃6.8＃1108 ## = 98836
20040223＃680 ########## 0＃0 #### 6.8＃1602 ## = 98837

来源

2014-09-18 Jacob Green

所以你说'＃ '是文件分隔符，它也代表NA值？你可以看看你的例子在读入R之后应该看起来像什么吗？ – 2014-09-18 16:14:43

你尝试了什么？它看起来像'scan'和'strsplit'可以提供帮助。 – DrDom 2014-09-18 16:15:31

@Jacob Green 6 upvotes并没有被接受？ – akrun 2014-09-19 20:45:02

这似乎做了相当整洁的工作 - 只是告诉read.table分离哈希和不使用哈希作为注释（否则事情负荷担心迷路评论）：

> read.table("hash.hsv",sep="#", comment="") 
     V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 
1 20040215 680 -0.6 7.6 1457 -7.3 735 1.2 340.3 13.6 1427 0 0 NA -7.3 
2  18 680 0.4 11.1 1541 -7.3 635 0.9 130.1 6.6 1137 0 0 NA -7.3 
3 20040221 680 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 7 2 1600 1.7 
4 20040222 680 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA 
5 20040223 680 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 NA NA 
    V16 V17 V18 V19  V20 
1 735 7.6 1457 NA = 98829 
2 635 11.1 1541 NA = 98834 
3 559 7.3 1604 NA = 98835 
4 NA 6.8 1108 NA = 98836 
5 NA 6.8 1602 NA = 98837

来源

2014-09-18 16:33:38 Spacedman

如何阅读＃R中

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