fuzzy c-means可以应用于非数值数据集吗?即分类或混合数值和分类.. 如果是(我希望如此:():模糊c-表示分类数据
- 我们如何计算集群中心
如果没有,什么是另类..如何模糊聚类这些数据
我所需要的响应,请帮助
注:我用的Jacard的系数,计算2点之间的距离,但还是没有得到计算集群中心看到的样子附件
fuzzy c-means可以应用于非数值数据集吗?即分类或混合数值和分类.. 如果是(我希望如此:():模糊c-表示分类数据
如果没有,什么是另类..如何模糊聚类这些数据
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注:我用的Jacard的系数,计算2点之间的距离,但还是没有得到计算集群中心看到的样子附件
您必须将数据转换为数字形式。有这样做的,他们两个是不同的方式:
这两个都是很多机器学习程序在底层进行的非常常见的转换。此外,您可能想要尝试与欧几里得不同的度量标准。 ESP。以一次性表示,但根据数据,L1标准(曼哈顿/城市街区距离)可能更合适。
除此之外,只需将给定的公式应用于转换后的数据集。
为什么它没用或不清楚?请告诉我 – AWRAM