在matplotlib中同时绘制多个时间序列

我有数据分为不同的时间段。时间序列是连续的，例如（一个数据集是2月份，接下来是4月份，下一次是2016年1月份）但是我怎样才能缩短2015年的差距>它真的只是浪费空间并缩小图表在matplotlib中同时绘制多个时间序列

我可以将它们绘制在一起，如下图所示。任何方式来删除之间的时间戳？

来源

2017-09-26 Yash

手动设置xticks和xtick标签？ – DavidG

要么你必须修改你的x值来消除间隙，调整x-ticks和标签，或者你可以在x轴上创建“间隙”，就像在https://stackoverflow.com/questions/中一样。 32185411/matplotlib的x轴破坏 –

作为替代方案，您可以生成一行三个子图，每个连续的子范围一个（请参阅https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html示例）。 – Hans

如果您使用的是熊猫数据帧那么这应该工作，它比上面的回答整洁一点：

来源

2017-09-27 07:39:06 josh

不，DateTime索引很重要，我不想删除它。不得不保留日期时间索引是为什么问题发生在第一位 – Yash

对不起，这不清楚。我的答案可能是最好的，但有一些整理。我将编辑。 – josh

@Yash这应该工作，是更多的可读性和简洁性:) – josh

我找到了解决办法，这不正是我一直在寻找，但满足的目的。我修改了解决方案发布this链接：

fig=plt.figure() 
fig,(ax,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,sharey=True) 
fig.subplots_adjust(wspace=0.05) 
fig.set_size_inches(20, 3, forward=True) 

ax.plot(healthyde['timestamp'],healthyde['value'],label='healthy',color='g') 
ax2.plot(healthynde['timestamp'],healthynde['value'],label='detection',color='y') 
ax3.plot(healthylde['timestamp'],healthylde['value'],label='fault',color='r') 

ax.set_xlim(healthyde['timestamp'].iloc[0], healthyde['timestamp'].iloc[-1]) 
ax2.set_xlim(healthynde['timestamp'].iloc[0], healthynde['timestamp'].iloc[-1]) 
ax3.set_xlim(healthylde['timestamp'].iloc[0], healthylde['timestamp'].iloc[-1]) 

labels = ax.get_xticklabels() 
for label in labels: 
    label.set_rotation(30) 

labels = ax2.get_xticklabels() 
for label in labels: 
    label.set_rotation(30) 

labels = ax3.get_xticklabels() 
for label in labels: 
    label.set_rotation(30) 

ax.legend() 
ax2.legend() 
ax3.legend() 

plt.show()

输出： plot

来源

2017-09-27 07:33:58 Yash

在matplotlib中同时绘制多个时间序列

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