使用ggplot2同时绘制时间序列和预测

我有一个预测和置信区间数据的时间序列，我想用ggplot2同时绘制它们。我用下面的代码做它：使用ggplot2同时绘制时间序列和预测

set.seed(321) 
library(ggplot2) 
#create some dummy data similar to mine 

sample<-rnorm(350) 
forecast<-rnorm(24) 
upper<-forecast+2*sd(forecast) 
lower<-forecast-2*sd(forecast) 


## wrap data into a data.frame 
df1 = data.frame(time = seq(325,350,length=26), M = sample[325:350], isin = "observations") 
df2 = data.frame(time = seq(351,374,length=24), M = forecast , isin = "my_forecast") 
df3 = data.frame(time = seq(351,374,length=24), M = upper ,isin = "upper_bound") 
df4 = data.frame(time = seq(351,374,length=24), M = lower, isin = "lower_bound") 
df = rbind(df1, df2, df3, df4) 

## ggplot object 
ggplot(df, aes(x = time, y = M, color = isin)) + geom_line()

enter image description here

我怎样才能在一个颜色加入上下行？以及如何设置特定的颜色来预测和采样？

来源

2014-09-25 Uzg

使用scale_colour_manual：

ggplot(df, aes(x = time, y = M, color = isin)) + geom_line() + 
    scale_colour_manual(values=c(observations='blue', my_forecast='red', upper_bound='black', lower_bound='black'))

enter image description here

编辑

这是另一种选择，通过@rnso答案启发。

ggplot(df1, aes(x = time, y = M)) + geom_line(colour='blue') + 
    geom_smooth(aes(x=time, y=M, ymax=upper_bound, ymin=lower_bound), 
       colour='red', data=df5, stat='identity')

enter image description here

来源

2014-09-25 16:56:24

我真的很喜欢最后一个选项一起使用。考虑到df5应该是df2，对于我的模拟数据，upper_bound应该是upper和lower_bound应该较低。只是因为其他人可能会感兴趣。谢谢马修。 – Uzg 2014-09-26 05:06:28

关于@rnso启发的选项，我想添加观察和my_forecoast的图例。我使用ggplot（df1，aes（x = time，y = M））+ geom_line（color ='blue'）+ geom_smooth（aes（x = time，y = M，ymax = upper_bound，ymin = lower_bound）， color ='red'，data = df5，stat ='identity'）+ scale_colour_manual（values = c（observations ='blue'，my_forecast ='red'））。它展示了同样的情节没有传说，任何帮助... – Uzg 2014-10-21 18:34:02

最好发布一个新的问题。 – 2014-10-21 18:37:40

以下可能是有用的：

ggplot() + geom_line(data=df1, aes(x = time, y = M, color = isin)) + stat_smooth(data=df2, aes(x = time, y = M, color = isin))

enter image description here

'方法' 选项，也可以在stat_smooth（）

来源

2014-09-25 17:04:24 rnso

使用ggplot2同时绘制时间序列和预测

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