熊猫：CONCAT dataframes和

我有2个dataframes列SUMM价值，我需要Concat的它熊猫：CONCAT dataframes和

DF1

ac    Hi-Tech Безопасность Hi-Tech Интернет Hi-Tech Компьютеры 
g0erl94ixwwzetju 0      3313    8 
g0f6b7yuyj9vctww 0      0     0 
g0ibu3bokld1ea9e 0      12,5    61

DF2

ac    Hi-Tech Безопасность Hi-Tech Интернет Hi-Tech Интерфейс 
g0erl94ixwwzetju 0      3,666666667  0 
g0f6b7yuyj9vctww 0      0     0 
g0ibu3bokld1ea9e 0      8,5    0

欲望输出

ac    Hi-Tech Безопасность Hi-Tech Интернет Hi-Tech Интерфейс Hi-Tech Компьютеры 
g0erl94ixwwzetju 0      3316,666666667 0     8 
g0f6b7yuyj9vctww 0      0     0     0 
g0ibu3bokld1ea9e 0      21    0     61

我试过

df = pd.merge(df1, df2, on='ac')

但它从第一个数据帧返回数据帧，而不是summ。我该如何解决这个问题？

来源

2017-09-04 Petr Petrov

'df_out = df1 + df2' –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ它返回我空数据框的数据帧 –

所有的列浮动或是他们的字符串？特别是3316,666 .... –

我认为你需要add与参数fill_value=0，但首先replace,到.和转换为float S：

df11 = df1.set_index('ac').replace(',','.', regex=True).astype(float) 
df22 = df2.set_index('ac').replace(',','.', regex=True).astype(float) 
df = df11.add(df22, fill_value=0).fillna(0).reset_index() 
print (df) 
       ac Hi-Tech Hi-Tech Безопасность Hi-Tech Интернет \ 
0 g0erl94ixwwzetju  0.0     0.0  3316.666667 
1 g0f6b7yuyj9vctww  0.0     0.0   0.000000 
2 g0ibu3bokld1ea9e  0.0     0.0   21.000000 

    Hi-Tech Компьютеры Интерфейс 
0     8.0  0.0 
1     0.0  0.0 
2    61.0  0.0

另一种解决方案是在read_csv代替replace和astype使用参数decimal=','。

来源

2017-09-04 09:57:41 jezrael

它是union数据帧，但不是sum。我有两列所有列。 –

我觉得用''代替'''，而不是''。所以需要先替换 – jezrael

这很奇怪。在实际数据中，df1有72列，df2有114列。但在结果DF我有184.你可以看到我的数据框，如果我把它发送给你的电子邮件？ –

熊猫：CONCAT dataframes和

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