大熊猫如何Concat的2个dataframes不失列标题

Question

我有以下的玩具代码：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame() 
df["foo"] = [1,2,3,4] 

df2 = pd.DataFrame() 
df2["bar"]=[4,5,6,7] 

df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1) 
print(list(df)) 

输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar]（顺序并不重要）
有什么办法连接两个数据帧而不丢失原始列标题，如果我可以保证标题将是唯一的？
想到遍历列然后将它们添加到其中一个DataFrames，但是有没有熊猫函数或concat参数，我不知道？

谢谢！

Answer 1

如merge, join, and concat文档中所述，忽略索引将删除所有名称引用并使用范围（0 ... n-1）来代替。所以它应该给你想要的结果，一旦你删除ignore_index参数或将其设置为false（默认）。

df = pd.concat([df, df2], axis=1) 

这将加入您的DF和基于指数DF2（同索引行会连在一起，如果其他数据框中没有该索引将被连接起来作为男的成员）。

如果您对数据框有不同的索引，并希望以这种方式连接它。您可以创建临时索引并加入，或者在使用concat（...，ignore_index = True）后设置新数据框的列。