大熊猫：与合并dataframes

问题

我试图合并两个以下dataframes on=SICcode：大熊猫：与合并dataframes

df.head(5) 

    SICcode  Catcode  Category       SICname  MultSIC 
0 111   A1500 Wheat, corn, soybeans and cash grain Wheat  X 
1 112   A1600 Other commodities (incl rice, peanuts) Rice   X 
2 115   A1500 Wheat, corn, soybeans and cash grain Corn   X 
3 116   A1500 Wheat, corn, soybeans and cash grain Soybeans  X 
4 119   A1500 Wheat, corn, soybeans and cash grain Cash grains X 

df.columns.tolist() 

['\ufeffSICcode', 'Catcode', 'Category', 'SICname', 'MultSIC'] 

merged.head() 


2012 NAICS Code  2002to2007 NAICS SICcode 
0 111110   111110    116 
1 111120   111120    119 
2 111130   111130    119 
3 111140   111140    111 
4 111150   111150    115 

merged.columns.tolist() 
['2012 NAICS Code', '2002to2007 NAICS', 'SICcode']

当我尝试用下面的代码将它们合并：

merged=pd.merge(merged,df, how='left', on='SICcode')

我得到一个Keyerror: 'SICcode'我试图设置dfs的dtype的One，但是当我这样做时，我收到一个Keycode error。

如果有人有这方面的想法或要求更多信息，请让我知道。在第一列

来源

2016-04-22 Michael Perdue

有什么码这是给错误？ 'pd.merge（df，ef，on ='SICcode'）'应该工作，除非你碰巧在名字中有一个空格。 – Stefan

你能否包含产生错误的实际代码？ – Conor

我的歉意，我只是更新了反映实际代码的问题。 –

注意：

In [27]: df = pd.read_csv('https://github.com/108michael/ms_thesis/raw/master/df.test', index_col=0) 

In [28]: df.columns.tolist() 
Out[28]: ['\ufeffSICcode', 'Catcode', 'Category', 'SICname', 'MultSIC'] 

In [29]: df['SICcode'] 

... 

KeyError: 'SICcode' 

In [30]: df['\ufeffSICcode'].head() 
Out[30]: 
0 111 
1 112 
2 115 
3 116 
4 119 
Name: SICcode, dtype: int64

如@unutbu在他的评论中说，加入encoding='utf-8_sig'到pd.read_csv()通话可以帮助你解决这个问题：

In [31]: df = pd.read_csv('https://github.com/108michael/ms_thesis/raw/master/df.test', index_col=0, encoding='utf-8_sig') 

In [32]: df.columns.tolist() 
Out[32]: ['SICcode', 'Catcode', 'Category', 'SICname', 'MultSIC']

来源

2016-04-22 19:05:46 MaxU

@MaxU和unutbu：问题已解决！谢谢你们两人向我指出并提供解决方案。我正在阅读'.head（）'返回的列名。我不知道这样的事情会出现。 –

大熊猫：与合并dataframes

回答

相关问题