找到轮廓时,我使用了CV_RETR_CCOMP参数。这应该创建一个两级层次结构 - 第一级用于外部轮廓,第二级用于孔的边界。但是,我从来没有使用过一个层次结构,所以我不熟悉这一点。在OpenCV中的findContours()中使用层次结构?
有人可以指示我如何访问孔的边界吗?我想忽略外轮廓,只画出空洞的边界。代码示例将不胜感激。我使用C++接口而不是C,所以请不要建议C函数(即使用findContours()而不是cvFindContours())。
找到轮廓时,我使用了CV_RETR_CCOMP参数。这应该创建一个两级层次结构 - 第一级用于外部轮廓,第二级用于孔的边界。但是,我从来没有使用过一个层次结构,所以我不熟悉这一点。在OpenCV中的findContours()中使用层次结构?
有人可以指示我如何访问孔的边界吗?我想忽略外轮廓,只画出空洞的边界。代码示例将不胜感激。我使用C++接口而不是C,所以请不要建议C函数(即使用findContours()而不是cvFindContours())。
通过findContours
返回的层次结构具有如下形式: hierarchy[idx][{0,1,2,3}]={next contour (same level), previous contour (same level), child contour, parent contour}
CV_RETR_CCOMP
,返回外轮廓和孔的层次结构。 这意味着hierarchy[idx]
的元素2和3至多有一个不等于-1:也就是说,每个元素没有父或子,或者父但没有子,或者子没有父。
具有父级但不包含子级的元素将是空洞的边界。
这意味着你基本上会通过hierarchy[idx]
并用hierarchy[idx][3]>-1
绘制任何东西。
喜欢的东西(在Python的作品,但还没有测试C++想法是好的,但。):
findContours(image, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
if (!contours.empty() && !hierarchy.empty()) {
// loop through the contours/hierarchy
for (int i=0; i<contours.size(); i++) {
// look for hierarchy[i][3]!=-1, ie hole boundaries
if (hierarchy[i][3] != -1) {
// random colour
Scalar colour((rand()&255), (rand()&255), (rand()&255));
drawContours(outImage, contours, i, colour);
}
}
}
AFAIK使用CV_RETR_CCOMP时,所有的孔都在同一水平上。
int firstHoleIndex = hierarchy[0][2];
for (int i = firstHoleIndex; i >= 0 ; i = hierarchy[i][0])
// contours.at(i) is a hole. Do something with it.
介于C++版本和C版本之间是微不足道的。仅供参考。 –