如何处理'rpart'中的连续和离散变量 - 使用R的决策树？

我在R中使用包rpart创建了一些决策树。我在我的数据集中有离散变量，如年龄，no.of.children。但由此产生的决策树有这些变量n小数。这意味着，它被视为连续变量。如何处理'rpart'中的连续和离散变量 - 使用R的决策树？

如何避免这种情况，以及如何将这些变量作为离散的在我的决策树中使用？

2013-03-11 Manoj G

让他们进入的因素，标准的方式来表示R.离散变量

2013-03-11 06:17:52

如果我这样做的方式，在决策树情节的文本没有显示确切的数字，而不是显示它我不能一些文本字符” t解释..... – 2013-03-11 06:43:43

至于如何解决这个问题，http://stackoverflow.com/a/3840211/987185可能会提出一些方法。 TL; DR：'text（tree，pretty = 1）'应该将实际的标签放在树的图上。 – 2013-03-11 15:27:31

@ManojG：如果您遇到特定问题，您应该发布数据和代码。您可以用数据条目的随机值替换，但要确保该数据集的结构相同。用'str'函数检查。 – 2013-03-11 17:23:51

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