具有强制结构的决策树

Question

我一直在使用rpart软件包在R中使用决策树（CART）来查看SST（预测变量）和气候（预测变量）之间的关系。

我想“力”树到特定的结构 - 即分裂上预测变量1，然后在变量2.

我已经使用R代表一个同时所以我以为 I” d能够查看rpart函数背后的代码并将其修改为首先在特定预测变量中搜索“最佳分割”。然而，rpart函数调用C例程，并没有任何与C的经验，我在这里迷路了...

我可以从头开始写一个函数，但如果可能的话，要避免它！所以我的问题是：

• 有另一种决策树技术，其中可以强制树的结构（在读 最好实现）？
• 如果没有 - 是否有某种方法可以将C代码转换为R？
• 有没有其他想法？

在此先感谢，非常感谢您的帮助。

Answer 1

也许你应该看看rpart

的method形式参数在文档：

...“方法”可以命名为“初始化”功能列表，“分裂”和'EVAL'。示例在源文件'tests/usersplits.R'中给出。

Answer 2

当您的数据表明具有已知结构的树时，使用newick或nexus文件格式将该结构呈现给R。然后，您可以使用Package Phylo的read.tree或read.nexus读取结构。