如何在决策树中使用rpart决定'minsplit'？

Question

我们如何使用'rpart'包来指定参数'minsplit ='来执行决策树。

rpart包（myFormula，数据=火车，控制= rpart.control（minsplit = 10））

Answer 1

minsplit： - 其必须存在于一个节点，以便分割要被尝试的观测值的最小数目。 （https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/rpart/html/rpart.control.html）

您可以通过指定您自己的值来覆盖minsplit控制参数。但请注意，这可能会导致过度拟合决策树。例如，如果您的数据点不足以创建RPART默认参数集的树，那么你可以调整minsplit，minbucket的值来创建一棵树。

您可以在查看数据集后决定数值。

RPART的默认值： - 。minsplit = 20，minbucket =圆形（minsplit/3）

树< - rpart包（结果〜，方法= “类”，数据=数据，控制= rpart.control（ minsplit = 1，minbucket = 1，cp = 0））