与通用单处理器内核相比，CUDA或OpenCL代码运行算法能够提供多快？ （考虑为CPU和GPU目标编写和优化算法）。我知道它取决于显卡和CPU，但是说，NVIDIA最快的GPU之一和（单核心）Intel i7处理器之一？我们可以测试CUDA或OpenCL与CPU性能的对比速度吗？
而且我知道它也取决于算法的类型。
我不需要一个严格的答案，但有经验的例子，如：使用双精度浮点的图像处理算法，每像素使用10个操作前5分钟，现在使用该硬件在x秒内运行。
你的问题过于宽泛，而且很难回答。此外，只有一小部分算法（没有太多共享状态的算法）适用于GPU。
但我确实希望敦促你对索赔进行批评。我正在进行图像处理，并且阅读了许多关于这个主题的文章，但是在GPU情况下经常需要将输入数据上传到GPU并将结果下载回主存储器的时间为而不是包含在计算中因素。
虽然有些情况下这并不重要（两者都很小或者有第二阶段计算可进一步缩小结果大小），但通常不得不传输结果和初始数据。
我已经看到这会将一个声称加上一个否定，因为单独的上传/下载时间比主CPU需要做计算。
几乎相同的事情适用于结合不同GPU卡的结果。
更新较新的GPU似乎能够使用乒乓缓冲区同时上传/下载和计算。但彻底检查边界条件的建议仍然存在。那里有很多旋转。
我见过数字从2倍到400倍不等。我还知道，中等范围的GPU无法在双精度计算中与高范围CPU竞争--8核Xeon上的MKL将比300美元GPU上的CULA或CUBLAS更快。
OpenCL比CUDA慢得多。
我看过数字从0.1x到400x。重要的是要认识到，GPU不适合每一项任务，即使是一个优化好的算法实际上可能会更慢*（低计算密度，大数据集，低参考位置，大相互依赖性，不同控制流） 。 – 2010-11-24 15:22:18
我认为这个OpenCL的video introduction在第一集或第二集（我不记得）给出了一个很好的答案。我认为这是在第一集的结尾......
一般来说，这取决于你可以“平行”的问题。问题的大小本身也是一个因素，因为将数据复制到显卡需要花费时间。
你的问题总的来说很难回答;只有许多不同的变量使得难以给出准确或公平的答案。
值得注意的是，您正在比较两者1）算法的选择2）硬件的相对性能3）编译器优化能力4）实现语言的选择和5）算法实现的效率，所有在同一时间...
请注意，例如，不同的算法可能更适合GPU与CPU;而且GPU中的数据传输也需要在计时中进行考虑。
对于在CPU和GPU上执行的OpenCL代码，AMD有OpenCL性能的案例研究（实际上有几个）。 Here是具有稀疏矩阵向量乘法的性能结果之一。
来自橡树岭国家实验室和乔治亚理工学院的新基准测试套件SHOC（Scalable Heterogeneous Computing）具有许多重要内核的OpenCL和CUDA实现。您可以从http://bit.ly/shocmarx下载该套件。请享用。
它非常依赖于算法以及实现的效率。总体而言，公平地说，GPU在计算上比CPU好。因此，上限是将顶端GPU的理论GFlops评级除以顶级CPU。您可以对理论存储器带宽进行类似的计算。
例如，GTX580的1581.1 GFlops与i7 980XE的107.55 GFLOPS。请注意，GTX580的评分是针对单精度的。我相信你需要将费米级别的非特斯拉减少4倍，才能达到双倍精度。所以在这个例子中，你可能期望大约4倍。
注意事项，为什么你会做的更好（或看到哪些要求大得多的加速效果）：
图形处理器具有更好的内存带宽比CPU一旦数据卡上。有时，内存绑定算法可以在GPU上表现良好。
聪明地使用缓存（纹理内存等），它可以让你做的比公布的带宽更好。
像Marco说的，转移时间没有包括在内。我个人总是把这样的时间放在我的工作中，因此发现我看到的所有数据都适合在GPU上的迭代算法中的最大加速（我已经在中端CPU上获得了超过300倍的GPU， ）。
苹果进行橙色比较。比较顶级GPU和低端CPU本质上是不公平的。反驳是高端CPU比高端GPU成本高得多。一旦进入GFlops/$或GFlops/Watt比较，它可能看起来更有利于GPU。
__kernel void vecAdd(__global float* results)
{
int id = get_global_id(0);
}
此内核代码可在10毫秒上一个新的60 $ R7-240 GPU产卵16M线程。
这相当于10个纳秒中的16个线程创建或上下文切换。什么是140美元FX-8150 8核CPU时序？它是每个核心50纳秒1线程。
在这个内核中添加的每条指令都是一个gpu的胜利，直到分支为止。
太多未知数：快速，非常快...... – 2010-11-24 15:04:30
我已经改变了这个问题，所以它打开了可能性说：“不，这是不可能的”或“是的，有一个基准测试套件，这样做比较“等 – Roalt 2010-11-25 06:45:14