如何以50％的概率沿x轴翻转3D数据？

Question

我读一个纸和它们提及作为

与沿x轴50％的机会翻转数据。

鉴于输入数据是40x40x24。我如何执行上述要求？我使用Python 2.7版试图波纹管代码，但我不知道关于“50％的机会”，这意味着

data_flip = np.flipud(data) 
data_flip = data[:, ::-1, :] 

Answer 1

首先，为了选择出的概率n元素p，你可以简单地使用的：np.random.rand(n) < p。 r = np.random.rand()从[0, 1)生成一个统一分布的数字，因此r小于某个常量p（其中p在[0,1]中）的概率恰好为p。该概率实际上是CDF of the distribution，在这种情况下，其中a = 0和b = 1：

F(p) = 0, p<0 
     p, 0<=p<=1 
     1, p>1 

其次，沿x轴用np.fliplr而非np.flipud（其沿y轴翻转翻转数据）：

# generate a 3D array size 3x3x5 
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 
A = np.tile(np.expand_dims(A, axis=2), (1,1,5)) 
# index the 3rd axis with probability 0.5 
p = 0.5 
idxs = np.random.rand(A.shape[2]) < p 
# flip left-right the chosen arrays in the 3rd dimension 
A[:,:,idxs] = np.fliplr(A[:,:,idxs])