如何正确比较NodeJS和PHP与MySQL查询性能

因为我不信任许多基准测试，因为它们实际上并不像数据库连接那样处理I/O，只是向用户发送“Hello World”并接收巨大的吞吐量。我目前没有制定任何可扩展的计划，但计划尽快完成。我需要更好的结果，并尽可能确保它是现实的。如何正确比较NodeJS和PHP与MySQL查询性能

我在两个脚本中执行以下查询：“SELECT * FROM table”，它返回200个查询。抽样结果是：

（两个MySQL和的NodeJS安达的Apache服务器的每个测试之前重新启动）

1000 requests, 100 concurrency: Apache: 564.20 req/s NodeJS: 102.61 req/s 
1000 requests, 200 concurrency: Apache: 393.75 req/s NodeJS: 105.12 req/s 
1000 requests, 400 concurrency: Apache: 42.75 req/s NodeJS: 105.07 req/s 
1000 requests, 1000 concurrency Apache: 16.5 req/s  NodeJS: 119.53 req/s

不过，我不相信这些结果，因为查询始终是相同的这是不太可能在实时应用程序中。我怎样才能自己测试两套房？将SQL查询更改为随机插入或随机选择会有帮助吗？如果我不重启服务器，PHP-MySQL情况下的某些缓存会有所帮助。

我曾经bencmark代码： 的NodeJS：

var mysql = require("mysql"); 
var os = require('os'); 
var MySQLPool = require("mysql-pool").MySQLPool; 
var client = new MySQLPool({ 
    poolSize: 40, 
    user:  'root', 
    password: '123', 
    database: 'test' 
}); 

var express = require('express'), routes = require('./routes'); 
var app = module.exports = express.createServer(); 

app.get('/tables', function(req,res){ 
    client.query(
     'SELECT * FROM sample s', 
     function selectCb(err, results, fields) { 
     if (err) { 
      throw err; 
     } 
     res.send(results); 
     } 
    ); 
}); 

var cluster = require("cluster"); 
if (cluster.isMaster) { 
    for (var i = 0; i < os.cpus().length * 2; i++) { 
     var worker = cluster.fork(); 
    } 
} else { 
    app.listen(3000); 
}

PHP

$host = "localhost"; 
$username = "root"; 
$password = "123"; 
$db_name = "test"; 

$db=mysql_connect($host, $username, $password) or die('Could not connect'); 
mysql_select_db($db_name, $db) or die('no db'); 
$sth = mysql_query("SELECT * FROM sample s"); 
$rows = array(); 
while($r = mysql_fetch_assoc($sth)) { 
    $rows[] = $r; 
} 
echo json_encode($rows); 
?>

我知道有其他的方法，如Redis的和Memcached的以提高性能，但我我对原始MySQL性能感兴趣。

来源

2012-03-19 Mustafa

我建议在任何种类的选择插入 - 前者不能被自然缓存，而后者需要额外的努力，以防止相同。

它也值得一个超简单的SELECT查询。将“phoneinfo”替换为任何可用的表;

SELECT COUNT（anyFieldName）FROM phoneinfo WHERE 1 = -1;

如果您运行这两种方法，并记录来自100多个快速页面加载的时间，那么您应该更好地了解比较结果。

来源

2012-03-21 08:00:18 DreadPirateShawn

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