在数据框中打印列名称和值

此问题的最终目标是使用数据框为图形绘制X和Y.在数据框中打印列名称和值

我有一个数据帧像这样：

   Open High  Low Close  Volume  stock symbol 
Date                
2000-10-19 1.37 1.42 1.24 1.35 373590000   AAPL 
2000-10-20 1.36 1.46 1.35 1.39 195836200   AAPL 
2000-10-23 1.39 1.49 1.39 1.46 129851400   AAPL 
2000-10-24 1.48 1.49 1.34 1.35 192711400   AAPL 
2000-10-25 1.36 1.37 1.30 1.32 163448600   AAPL 
2000-10-26 1.34 1.42 1.25 1.32 178110800   AAPL 
2000-10-27 1.35 1.37 1.28 1.33 181242600   AAPL 
2000-10-30 1.37 1.42 1.34 1.38 152558000   AAPL

，我试图绘制Date与Open。我知道有一种简单的绘图方式，但是我会将这个概念应用到更大的数据框中，并想知道如何“长时间”执行此操作。

我已经试过什么：

print(some_DF['Open'])

结果：

Date 
    2000-10-19  1.37 
    2000-10-20  1.36 
    2000-10-23  1.39 
    2000-10-24  1.48 
    2000-10-25  1.36 
    2000-10-26  1.34

问题：

日期似乎是我的索引，但列标题“打开“不出现。

问：

如何打印上面的数据帧，同时具有'Open'我的头。然后使一些值x = Date的列和一些值y = 'Open的值？

“预期的代码工作”：

林想这样

print([some_DF['Open'] headers = 'date','open') 
x = some_DF['Date'] #So that this becomes first column of dataframe 
y = some_DF['Open'] #So that this becomes second column of dataframe

来源

2016-09-16 MattR

什么是数据文件？前10行将做。我很好奇你是如何读取数据文件的，以及原始文件是什么样的 – TuanDT

您是否尝试过'print（some_DF [['Open']]）？ –

@ M.Klugerford这非常接近我想要的。但是，'日期'和'打开'标题看起来在不同的行上。你能解释一下双[''']]'在做什么吗？ – MattR

您可以reset_index的数据帧，然后打印数据框的子集由两个列

>>> df 
      a b 
Date    
2000-10-19 1 3 
2000-10-20 2 4 
2000-10-21 3 5 
2000-10-22 4 6 
2000-10-23 5 7 
>>> print(df.reset_index()[['Date', 'a']]) 
     Date a 
0 2000-10-19 1 
1 2000-10-20 2 
2 2000-10-21 3 
3 2000-10-22 4 
4 2000-10-23 5

就像IanS提到的，你不应该担心熊猫的输出。日期是一个索引并打开一列。印刷品声明中的差异说明了这种区别。

编辑：

的df[[list_of_column_names]]相同df.loc[:, [list_of_column_names]]。它给出了列的原始数据框子集列表。

来源

2016-09-16 16:24:57

restet_index ...为什么我没有想到这一点。大！现在我该如何让'x'第一列和'y'第二列？有小费吗？ – MattR

@MattR与你原来的数据框你可以做'print（some_DF.reset_index（）[['Date'，'Open']]）'输出的顺序取决于你提供列名列表的顺序。 –

我仍然对'[[]]'在做什么感到困惑。有可能解释吗？我真的很感谢帮助 – MattR

在数据框中打印列名称和值

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