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我目前使用from pandas.stats.plm import PanelOLS
来运行Panel回归。我需要切换到statsmodel,以便输出异方差的稳健结果。我一直无法找到为statsmodel调用面板回归的注释。一般来说,我发现statsmodel的文档不是非常用户友好。是否有人熟悉statsmodel中的面板回归语法?statsmodel:面板回归
我目前使用from pandas.stats.plm import PanelOLS
来运行Panel回归。我需要切换到statsmodel,以便输出异方差的稳健结果。我一直无法找到为statsmodel调用面板回归的注释。一般来说,我发现statsmodel的文档不是非常用户友好。是否有人熟悉statsmodel中的面板回归语法?statsmodel:面板回归
linearmodels包创建用于将statsmodels包扩展到pandelOLS(请参阅https://github.com/bashtage/linearmodels)。下面是从包DOC的例子:
import numpy as np
from statsmodels.datasets import grunfeld
data = grunfeld.load_pandas().data
data.year = data.year.astype(np.int64)
# MultiIndex, entity - time
data = data.set_index(['firm','year'])
from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS(data.invest, data[['value','capital']], entity_effect=True)
res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)
最佳丹尼尔