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你可以帮我找到这两个列表的导入统计模型在Python中的相关性。statsmodel使用Python的相关性
a=[1.0,2.0,3.0,2.0]
b=[789.0,786.0,788.0,785.0]
使用一些内置的功能
你可以帮我找到这两个列表的导入统计模型在Python中的相关性。statsmodel使用Python的相关性
a=[1.0,2.0,3.0,2.0]
b=[789.0,786.0,788.0,785.0]
使用一些内置的功能
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1.0,2.0,3.0,2.0])
>>> b = np.array([789.0,786.0,788.0,785.0])
>>> np.corrcoef(a,b)
array([[ 1. , -0.2236068],
[-0.2236068, 1. ]])
只需使用索引来提取正确的:
np.corrcoef(a,b)[0,1]
当我不使用这个numpy的,并找到相关我得到C = 1 ] 0.223608,我怎样才能得到类似的输出使用numpy – user2086122 2013-03-19 07:05:11
我编辑了答案,但真的你应该做你自己的最小工作。这是微不足道的。 – Vincent 2013-03-19 12:00:52